一、前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码。 二、代码 三、总结 最终，在cifar-10数据集上，通过一个短时间小迭代的训练，可以达到大致73%的准确率，持续增加max_steps，可以期望准确率逐渐增加如果max_steps比较大，则推荐使用学习速率衰减decay的SGD进 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-30 13:13:31
阅读次数：
197
前言 这里讨论的优化问题指的是，给定目标函数f(x)，我们须要找到一组參数x。使得f(x)的值最小。 本文下面内容如果读者已经了解机器学习基本知识，和梯度下降的原理。 SGD SGD指stochastic gradient descent，即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本号。 对于训练数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-29 17:25:43
阅读次数：
272
线性回归 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。 假设特征和结果满足线性关系，即满足一个计算公式h(x)，这个公式的自变量就是已知的数据x，函数值h(x)就是要预测的目标值。这一计算公式称为回归方程，得到这个方程的过程就称为回归。 假设房子的房屋面积和卧室 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-20 17:30:31
阅读次数：
327
vv http://blog.teamtreehouse.com/install node js npm mac https://www.jianshu.com/p/20ea93641bda ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-11 23:44:31
阅读次数：
479
Resnet Abstract 更深的神经网络更难以训练。我们提出了一个残差的学习框架，以减轻网络的训练，比以前使用的网络要深得多。我们明确地将层次重新定义为参照层次输入学习残差函数，而不是学习未引用的函数。我们提供了全面的经验证据表明，这些残余网络可以大大增加深度，从而优化和提高准确性。在Imag ...
分类：
Web程序 时间：
2018-02-04 12:39:55
阅读次数：
855
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type" cont ...
分类：
移动开发 时间：
2018-01-22 21:20:44
阅读次数：
249
object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-21 23:54:16
阅读次数：
282
import mnist_loader from network3 import Network from network3 import ConvPoolLayer, FullyConnectedLayer, SoftmaxLayer training_data, validation_data,... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-18 00:51:01
阅读次数：
307
简介Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降（SGD）过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。Adam 最开始是由 OpenAI 的 Diederik Kingma 和多伦多大学的 Jimmy Ba 在提交到 2015 年 ICLR 论文（Adam: A Method for S... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-03 15:50:56
阅读次数：
313
上个月发布了四篇文章，主要讲了深度学习中的“hello world” mnist图像识别，以及卷积神经网络的原理详解，包括基本原理、自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析。这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow做图像分类。 在卷积神经网络中，有五大经典模型 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-29 18:22:53
阅读次数：
144
