典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢？CCA可以帮助我们分析这个问题。# 一、C... ...
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2019-07-19 18:48:14
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数学定义 http://en.wikipedia.org/wiki/Complex_normal_distribution 通信中的定义 在通信里，复基带等效系统的噪声是复高斯噪声，其分布就是circularly symmetric complex Gaussian。你可以理解为我们通常意义的噪声， ...
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2019-07-16 12:18:34
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paper notes learning to See in the Dark: ·直接从bayer raw做起，避免复杂的sRGB转换过程使信息丢失 ·将分阶段的pipeline合在一起训练，避免噪声在后处理中的放大 ·使用多个通道的输出拼接来代替翻卷积或差值，避免棋盘格？推广到非整数倍上采样？ ...
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2019-07-15 18:44:01
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0-1分数规划 定义 我们给定两个数组，a[i]表示选取i的收益，b[i]表示选取i的代价。 如果选取i，定义x[i]=1否则x[i]=0。每个物品只有选和不选的两种方案，求一个选择的方案使得R=sigma(a[i]x[i])/sigma(b[i]x[i])，也就是选择物品的总收益/总代价最大或者最 ...
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2019-07-11 20:17:43
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设有$m$个指标，$n$个样本的原始数据 1. 将原始数据按列组成矩阵 $X _ { n \times m }$ 2. 将$X$ 的每一列进行中心化 3. 求$X$的协方差矩阵$\Sigma _ { X } = \frac { 1 } { n 1 } X ^ { T } X$ 4. 求出 $\Sig ...
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2019-07-06 09:13:50
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\section{Elementary inequalities for $\sigma_k$ function (Lecture given by Xinan Ma)}The elementary symmetric functions appear naturally in the geomet ...
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2019-07-03 19:48:37
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1、在命令框输入preferences，可以调整字体大小 2、产生正太分布函数 参考：https://blog.csdn.net/s334wuchunfangi/article/details/8163551 R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n) MU是均值，SIGMA是标准差，生成m×n ...
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2019-06-28 12:02:06
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"题目" 众所周知，除数个数函数$\sigma_0=I^2$，$I$就是狄利克雷卷积里的$1$函数 于是熟悉狄利克雷卷积的话很快就能看出我们要求的就是$I\times I^{k}$，即$I^{k+1}$，我们给这个函数起一个名字叫$f^{k+1}$ 显然这个东西是积性函数，于是我们考虑一下指数次幂的 ...
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2019-06-18 14:19:57
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题目大意： 求: $$ \sum_{i 1}^n\sum_{j=1}^nmax(i,j)\sigma(i j) $$ 题解 对于这个$\max$，套路的把它转化成： $$ 2 \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^ii \sigma(i j) \sum_{i=1}^n i \sigma(i ...
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2019-06-16 15:59:19
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最近需要用到C++和Matlab的混编，记录一下学习过程~ 要实现的是调用Matlab函数，求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量。 //C++ #include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件#include <iostream>using namespace std ...
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2019-06-11 09:32:27
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