在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中，我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法，但是这个方法对于比较复杂的求导式子，中间运算会很复杂，同时排列求导出的结果也很麻烦。因此我们需要其他的一些求导方法。本文我们讨论使用微分法来求解标量对向量的求导，以及标量对矩阵的求导。 本文的标量对向量 ...
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2019-04-29 20:55:56
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标准化方法 Z score Normalization Z score normalization 又叫 standardization (规范化)，将特征进行缩放使得其具有均值为0，方差为1的标准正态分布的特性。 $$ z = \frac{x \mu}{\sigma} $$ 其中均值$\mu = ...
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2019-04-13 00:46:57
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题目传送门 题意：给出一个字符串，求子串的个数。 思路：后缀自动机的题真是每做一题就更理解一些。 SAM中的每一状态$p$都代表了一种子串，而p包含的字符串的个数是$len[p]-len[fa[p]]$，所以答案就是$sigma len[i]-len[fa[i]]$，还有答案要开long long。 ...
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2019-04-06 23:10:25
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na:加速度计的测量噪声 nw:陀螺仪的测量噪声 nba: randow walk noise随机游走噪声 nbw:randow walk noise随机游走噪声 ba:加速度计的偏差 bw:陀螺仪的偏差 其中na，nw，nba，nbw，都是零均值高斯模型 ba的导数为nba，bw的导数为nbw。 ...
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2019-04-04 13:01:51
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hashcode（） 与 equals() 应一起重写，在HashMap 会先调用hash(key.hashcode()) 找到对应的entry数组位置 （一般初始是16,2^x,rehash后会翻倍），再在这个entry链表上equals判断是否存在相同元素。 所以当重写equals时没保证has ...
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2019-03-29 14:46:11
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续上 T——四面体群，Th——加σh使其和C2轴垂直，Td——加σd过C2轴且平分两个C3轴（此点群很常见） O——八面体群，Oh——加σh使之与C4轴垂直，如SF6，C8H8。 I——二十面体点群，不太常见，有六个C5轴，如B12H122-，而B12等属于Ih。 全部点群已结束，随后有判别框图。 ...
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2019-03-23 00:56:41
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Sigma Function https://vjudge.net/contest/288520#problem/D Sigma function is an interesting function in Number Theory. It is denoted by the Greek lett ...
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2019-03-18 13:49:06
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退役前的做题记录5.0 出于某种原因新开了一篇。 [CodeChef]Querying on a Grid 对序列建立分治结构，每次处理$(l,mid,r)$时，以$mid$为源点建立最短路树，这样跨越$mid$的点对之间的最短路一定会经过$mid$，因此两点之间的最短路径就可以描述成最短路树上的两 ...
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2019-03-07 22:08:30
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题面 "传送门" 题解 好毒啊……$de$了一个晚上的$bug$…… 题目所求为 $$\prod_{i=1}^n\sigma_0(i)^{\mu(i)+i}(mod\ 10^{12}+39)$$ 那么我们把式子拆开来，变成 $$(\prod_{i=1}^n\sigma_0(i)^{\mu(i)})( ...
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2019-02-22 23:27:50
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1.和式 0)艾佛森约定 艾佛森约定可以用来简化和式，艾佛森约定中的$[p(k)]$就是一个限制条件，类似于一个$bool$函数，我们可以这样写 $$ \sum_{1n\ or\ k ...
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2019-02-20 14:36:06
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