1、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。 2、面向内容不同：OLTP面向应用，OLAP面向主题； 4、数据特点不同：OLTP的数据特点是当前的、最新的、细节的, 二维的、分立的；而OLAP则是历史的, 聚集的, 多维 ...
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2021-06-05 17:54:41
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1、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。 2、面向内容不同：OLTP面向应用，OLAP面向主题； 4、数据特点不同：OLTP的数据特点是当前的、最新的、细节的, 二维的、分立的；而OLAP则是历史的, 聚集的, 多维 ...
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2021-06-05 17:50:04
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一、自定义全局异常json数据 任何接口都是可能出错，4xx、5xx等 如果业务没有做好统一的错误管理，直接暴露给用户，无疑是看不懂 所以假如后端某个业务出错，Nginx 层也需要进行转换 让前端知道 Http 响应是200，其实是将错误的状态码定向至200，返回了全局兜底数据 location / ...
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2021-06-04 18:44:38
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views.py视图导入 from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect 1.HttpResponse 它是作用是内部传入一个字符串参数，然后发给浏览器。 例如： def index(request):# 业务逻辑代码 retu ...
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2021-06-03 18:03:57
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主要涉及组件如下 Aotuscaling cloudwatch elb ec2实例 负载均衡， 弹性伸缩 监控 云主机实例 上述实例，采用ec2运行业务，运行业务过程中cloudwatch会对ec2进行监控，监控其CPU、内存等指标，如果CPU超量运行，Autoscaling会进行ec2实例自动扩容 ...
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2021-06-02 20:39:08
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JMETER接口测试常用的参数化的方法有五种，以前的随笔中我只记录了三种， 今天再介绍一个随机函数的参数化的方法，用起来还是蛮简单的。 第一步;找到random这个随机函数 第二步：引用生成的函数变量 注意变量的取值范围根据实际的业务需求取值即可。 如上两步就可以轻松使用random这个随机函数，来 ...
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2021-06-02 20:35:51
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关于可观测性 记录所有事件的所有上下文，对调试或者了解当前系统的状况，于技术、于业务而言，都是非常有益的，但是需要处理和存储海量的数据，这是不现实的。 大概有四种方式来减少数据量，让处理和存储这些数据变得可实现： Profiling（性能剖析） 特点：只采样短期内发生的事件，包含完整上下文 例子：t ...
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2021-06-02 20:35:33
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1、背景 随着我们的项目涉及到页面越来越多，功能和业务代码也会随着越多，相应的 webpack 的构建时间也会越来越久 构建时间与我们日常开发效率密切相关，当我们本地开发启动 devServer 或者 build 的时候，如果时间过长，会大大降低我们的工作效率 所以，优化 webpack 构建速度是 ...
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2021-06-02 20:27:55
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为什么Redis可以方便地实现分布式锁 1、Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。 2、Redis的SETNX命令可以方便的实现分布式锁。 setNX（SET if Not eXists） 语法：SETNX key value ...
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2021-06-02 19:07:23
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redis作为一个高性能内存数据库，在实际业务中应用的非常广泛，虽然redis的性能很好，但是在实际使用过程中，如果使用不当，也会造成一些性能问题，比如数据中存在大key。什么是大key?顾名思义就是单个key中的数据比较大，通常来说，单个key的value值不会很大，这种情况下，key的读取，删除 ...
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2021-06-02 19:00:11
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