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搜索关键字:加权    ( 1384个结果
LVS负载均衡
群集应用概述群集的含义1.Cluster,集群、群集2.由多台主机构成,但对外只表现为一个整体在互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高,单台服务器力不从心解决方法1.使用价格昂贵的小型机、大型机2.使用普通服务器构建服务群集企业群集分类根据群集所针对的目标差异,可分为三种类型:1.负载均衡群集(轮询,最小连接的加权重)2.高可用群集(访问的速度,可靠性)3
分类:其他好文   时间:2019-12-25 21:56:37    阅读次数:83
常见的负载均衡策略
1.轮询 不关心服务器的能力,每次请求到来进入下一台服务器进行处理。 使用条件:每台服务器的配置基本相同 2.加权轮询 服务按顺序分配到集群中的服务器中。并且根据权重判断要在当前服务器中分配多少请求 例如 3台服务 服务器1 权重 1,服务器 2 权重 2,服务器3 权重3, 当请求来的时候 服务器 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-24 15:35:33    阅读次数:67
shiro框架学习-7- Shiro权限控制注解和编程方式
讲解权限角色控制 @RequiresRoles, @RequiresPermissions等注解的使用和编程式控制 配置文件的方式 使用ShiroConfig 注解方式 @RequiresRoles(value={"admin", "editor"}, logical= Logical.AND) 加 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-24 09:42:56    阅读次数:89
服务器负载均衡策略
1. 静态负载均衡算法 轮询(RoundRobin):顺序循环将请求一次顺序循环的连接每个服务器,当其中某个服务器发生2到7层的故障,从顺序循环队列拿出,不参加下一次的轮询,直到其恢复正常。 比率(Ratio):给每个服务器分配一个加权值给比例,根据这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-23 13:03:20    阅读次数:105
加权轮询算法
func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight() *HttpServer { server := this.Servers[ServerIndices[this.CurIndex]] this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) %... ...
分类:编程语言   时间:2019-12-19 23:39:47    阅读次数:117
平滑加权轮询算法下的降权
func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight3() *HttpServer { //平滑加权轮询 for _, s := range this.Servers { s.CWeight = s.CWeight + s.Weight } sort.Sort(th... ...
分类:编程语言   时间:2019-12-19 23:18:36    阅读次数:131
加权随机算法实现负载均衡
package util import ( "fmt" "hash/crc32" "math/rand" "time" ) type HttpServer struct { //目标server类 Host string Weight int } func NewHttpServer(host st ...
分类:编程语言   时间:2019-12-19 23:15:00    阅读次数:103
加权随机算法改良版
func (this *LoadBalance) SelectByWeightBetter(ip string) *HttpServer { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) sumList := make([]int, len(this.Servers)) //th... ...
分类:编程语言   时间:2019-12-19 23:14:48    阅读次数:125
LVS负载均衡群集
群集应用概述群集的含义1.Cluster,集群、群集2.由多台主机构成,但对外只表现为一个整体在互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高,单台服务器力不从心解决方法:1.使用价格昂贵的小型机、大型机2.使用普通服务器构建服务群集企业群集分类根据群集所针对的目标差异,可分为三种类型:1.负载均衡群集(轮询,最小连接的加权重)2.高可用群集(访问的速度,可靠性)
分类:其他好文   时间:2019-12-18 20:16:46    阅读次数:98
MLP(multi-layer perceptron)
神经元neuron(基本计算单元) xi为输入,wi为各项输入的权重,b为偏差,f为激活函数,h为输出。输入的加权和,经过激活函数映射为输出。参数的物理意义:权重(各输入的重要程度)偏差(该神经元被激活的难易程度≈阈值)激活函数:常见有sigmoid函数,tanh(双曲正切)函数,线性整流函数ReL... ...
分类:其他好文   时间:2019-12-17 22:39:20    阅读次数:154
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