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搜索关键字:可视化分析    ( 138个结果
logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS
前言:通常情况下,我们将Kafka的日志数据通过logstash订阅输出到ES,然后用Kibana来做可视化分析,这就是我们通常用的ELK日志分析模式。但是基于ELK的日志分析,通常比较常用的是实时分析,日志存个十天半个月都会删掉。那么在一些情况下,我需要将日志数据也存一份到我HDFS,..
分类:其他好文   时间:2016-07-06 18:47:15    阅读次数:850
55种开源数据可视化工具简介
55种开源数据可视化工具简介 雪姬 2015-04-21 11:47:56 数据可视化 评论(2) 数据时代数据可视化成为理解和表达数据的有效甚至是唯一的手段。 一共56个,盘点最实用的大数据可视化分析工具 工欲善其事必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-06 23:21:06    阅读次数:305
Spark-zeppelin-大数据可视化分析
官网介绍 Multi-purpose Notebook The Notebook is the place for all your needs Data IngestionData DiscoveryData AnalyticsData Visualization & Collaboration Multiple language backend...
分类:其他好文   时间:2016-05-27 11:37:04    阅读次数:885
使用VisualVM监控远程服务器JVM
VisualVM是JDK自带的一款全能型性能监控和故障分析工具,包括对CPU使用、JVM堆内存消耗、线程、类加载的实时监控,内存dump文件分析,垃圾回收运行情况的可视化分析等,对故障排查和性能调优很有帮助。 VisualVM连接远程服务器有两种方式:JMX和jstatd,两种方式都不能完美支持所有功能,例如JMX不支持VisualGC,jstatd不支持CPU监控,实际使用可同时配置上并按需选用。...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 09:48:30    阅读次数:165
数据可视化开源系统(python开发)
Caravel 是 Airbnb (知名在线房屋短租公司)开源的数据探查与可视化平台(曾用名Panoramix),该工具在可视化、易用性和交互性上非常有特色,用户可以轻松对数据进行可视化分析。 核心功能: 快速创建数据可视化互动仪表盘 丰富的可视化图表模板,灵活可扩展 细粒度高可扩展性的安全访问模型 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-15 01:54:53    阅读次数:175
使用Power BI Pro进行Salesforce数据分析
近日,微软发布了一个新的BI产品,叫做PowerBIPro。他是一个可以基于MicrosoftAzureSQL、MicrosoftAzureHDInsight、SharePoint列表、Excel文件、Hadoop文件、MicrosoftExchange、Facebook、Salesforce对象等数据源获取数据,并对获取的数据进行可视化分析,你只需要简单的点击..
分类:其他好文   时间:2016-04-05 10:57:53    阅读次数:871
55种开源数据可视化工具简介
数据时代数据可视化成为理解和表达数据的有效甚至是唯一的手段。 一共56个,盘点最实用的大数据可视化分析工具 工欲善其事必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行简单介绍,其中包括著名的 D3.js,R,Gephi,Raphaël,Processing.js,T
分类:其他好文   时间:2016-02-01 18:55:49    阅读次数:317
最实用的大数据可视化分析工具汇总(3/4)
一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化。这些工具中不乏有适用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析..
分类:其他好文   时间:2015-11-30 18:13:39    阅读次数:238
盘点最实用的大数据可视化分析工具(1/4)
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道..
分类:其他好文   时间:2015-11-23 19:23:20    阅读次数:174
小团队撬动大数据——当当推荐团队的机器学习实践
当当个性化推荐开发经理张相於深度分享当当推荐团队的机器学习实践经验,侧重介绍一个小团队在构建系统时的一些实践,一些坑,以及如何从坑里爬出来。当当构建机器学习系统过程中踩过的坑主要包括:只见模型,不见系统;不重视可视化分析工具;过于依赖算法;关键流程和数据没有掌握在自己团队;团队不够“全栈”;巨型系统...
分类:其他好文   时间:2015-10-19 15:17:38    阅读次数:126
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