1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑，滤波的目的有两个，一是突出特征以方便处理，二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为两类：平滑 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-14 00:58:59
阅读次数：
115
拉普拉斯算子 拉普拉斯算子的缺点：当图像中细节过多，或者有很多噪声的时候，非常容易收到影响 锐化 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-13 23:14:14
阅读次数：
98
CCD 是指电荷耦合器件，是一种用电荷量表示信号大小，用耦合方式传输信号的探测元件，具有自扫描、感受波谱范围宽、畸变小、体积小、重量轻、系统噪声低、功耗小、寿命长、可靠性高等一系列优点，并可做成集成度非常高的组合件。电荷耦合器件(CCD)是20世纪70年代初发展起来的一种新型半导体器件。 背景介绍 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-13 17:03:33
阅读次数：
201
1、图像阈值与二值化 阈值是一种简单的图像分割方法，一幅图像包括目标物体（前景）、背景还有噪声，要想从数字图像中直接提取出目标物体，可以设定一个像素值即阈值，然后用图像的每一个像素点和阈值做比较，给出判定结果。 二值化是特殊的阈值分割方法，把图像分为两部分，以阈值T为分割线，大于T的像素群和小于T的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-12 23:53:09
阅读次数：
112
Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-10 18:03:57
阅读次数：
103
自动气象站方案以及使用方法 2020-02-09 15:25 自动气象站是指建立在特定区域中的气象站，它可以自动检测多个元素而无需人工干预，自动定期生成消息，并将检测到的数据发送到中央站。您可以发送。数据缺口的重要手段。自动气象站由天气传感器，微机气象数据采集设备，电源系统，辐射防护罩，全天候保护箱 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-10 12:14:51
阅读次数：
133
1、什么是计算机网络： 计算机网络=通信技术+计算机技术 通信系统模型： 信源 发送设备 信道 接收设备 信宿（噪声源 信道 ） 计算机网络就是一种通信网络 ，特殊之处在于 信源和信宿是计算机 。 2、计算机网络的定义： 计算机网络就是互连的、自治的计算机集合。 自治 ：无主从关系。 互连 ：互联互 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-10 12:02:23
阅读次数：
67
1、图像锐化理论 图像锐化的目的是使图像变得清晰起来，锐化主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。锐化提高图像的高频分量，增加灰度反差增强图像的边缘和轮廓，以便后期图像识别。 在图像增强过程中，常用平滑算法来消除噪声，平滑属于低通滤波，图像的能量主要集中在低频部分， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-08 09:21:32
阅读次数：
85
1、为什么进行图像增强 图像增强是指增强图像中某些特征，同时削弱或去除某些不需要的信息，即为了某种应用而去改善图像的质量，消除噪声，显现那些被模糊了的细节或简单的突出一副图像中感兴趣的特征。所以图像增强并不是增强图像的原始信息，而是只针对某一特征以提高某种信息的辨别能力，图像增强需要根据需求采用特定 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 01:04:23
阅读次数：
79
1. Dropout：是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃（使其暂时不工作），使一部分神经元工作，使另一部分神经元不工作；没有被删除的部分的参数得到更新，被删除的神经元参数保持之前的状态，此次训练过程中暂时不参加神经网络的计算，不更新权值，以达到避免过 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-05 23:03:07
阅读次数：
170
