一、基本概念 定义：计算机网络是通过通信设施（通信网络和通信协议），将地理上分布的、具有自治功能的多个计算机系统互联起来，实现 信息交换、资源共享、互操作和协同处理 的系统。 特点：资源共享、透明操作 1. 常见的网络标准：主要有OSI参考模型和TCP/IP协议族。 OSI（Open Systems ...
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2020-03-02 01:18:08
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一.小波去噪的原理 信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪的基本 ...
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2020-02-29 00:44:14
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Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 通过抑制孤立的弱边缘最 ...
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2020-02-27 23:32:43
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图像滤波 均值滤波 空域滤波 空域、时域、频域 高斯滤波 高斯噪声 振铃效应 ...
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2020-02-27 16:28:11
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[toc] 问题提出 在现实科研问题中，其中有很多都是非线性的。要想求得问题的解，就需要非线性的算法。所谓非线性滤波，就是基于带有噪声的观测值，估计非线性系统动态变化的状态，这一类问题都可以使用动态状态空间模型来描述。 算法研究现状 解决非线性滤波问题的最为经典的方法是扩展卡尔曼滤波算法（EKF）， ...
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2020-02-27 00:58:15
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访问SRAM时，字线加高电平，使得每个基本单元的两个控制开关用的晶体管M5与M6开通，把基本单元与位线连通。位线用于读或写基本单元的保存的状态。虽然不是必须两条取反的位线，但是这种取反的位线有助于改善噪声容限。
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2020-02-26 12:45:32
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3.数据预处理： 在现实社会中的数据往往存在噪声数据、缺失值和不一致数据的问题。为了提高数据挖掘工作的效率和准确性，需要使用数据清理、数据集成、数据归约和数据变换等方法对数据进行预处理操作。 数据质量的三个要素是：准确性、完整性和一致性。 3.1 数据清理 数据清理试图填充缺失值、光滑噪声并识别离群 ...
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2020-02-26 01:19:33
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这篇博文主要是解释偏差和方差，以及如何利用偏差和方差理解机器学习算法的泛化性能 综述 在有监督学习中，对于任何学习算法而言，他们的预测误差可分解为三部分 偏差 方差 噪声 噪声属于不可约减误差，无论使用哪种算法，都无法减少噪声。 通常噪声是从问题的选定框架中引入的错误，也可能是由诸如未知变量之类的因 ...
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2020-02-23 22:09:21
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一、概述 1.概念：K近邻（k-Nearest Neighbor， 简称KNN）算法是一种非常简单的机器学习监督算法。 2.主要思想：即时给定一个训练数据集，对于新的数据样本，在训练集中找到与该样本最邻近的k个样本，统计这k个样本的多数所属类，就把这个样本归结到这个所属类中。 3.根据维基百科的图解 ...
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2020-02-23 14:42:46
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6、去耦电容（decoupling capacitor）：是电路中装设在元件的电源端的电容，此电容可以提供较稳定的电源，同时也可以降低元件耦合到电源端的噪声，间接可以减少其他元件受此元件噪声的影响，主要功能是提供较为稳定的电源。去耦电容也称为退耦电容，是把输出信号的干扰作为滤除对象，，一般放在不需要 ...
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2020-02-19 12:56:47
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