阈值类型 阈值产生的算法,阈值类型 THRESH_BINARY表示大于thresh的取maxval,否则取0; THRESH_BINARY_INV表示大于thresh的取0,否则取maxvalue; THRESH_TRUNC表示大于thresh取threshold,否则不改变灰度值; THRESH_ ...
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2021-04-13 11:43:12
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生成对抗网络（GANs）由两部分组成： 生成器(Generator): 通过机器生成数据（图像），目的是骗过判别器 判别器(Discriminator): 判断这张图像是真实的还是机器产生的，目的是找出生成器做的“假数据” 详细过程： 第一阶段：固定【判别器一代 D1】, 训练【生成器一代 G1】 ...
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2021-04-10 13:27:10
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cv2.imwrite和torchvision.utils.save_image保存的图片颜色不一致 由于cv2读入的颜色类型为BGR，torch保存的类型为RGB，红蓝对调导致颜色误差 数据处理中尽量使用一致的库进行读取和保存 另外cv2保存图像的范围是0255 torch是01 ...
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2021-04-09 13:39:54
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前人的缺陷： CIC works mainly focus on (1)subjective control signals,(2)objective control signals or (1) Content-controlled (2) Structure controlled。 almost ...
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2021-04-09 13:26:43
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图像处理（一） 彩色图片转灰度图片 三种实现方式 最大值法 \(imMax = max( im(i,j,1),im(i,j,2),im(i,j,3) )\) 平均法 \(imEva = \frac{im(i,j,1)}{3} + \frac{im(i,j,2)}{3} + \frac{im(i,j, ...
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2021-04-09 13:16:27
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调整图像亮度和对比的方式,计算表达是如下: \[ g(i, j) = \alpha f(i, j) + \beta \] $\alpha>0$用于控制对比度, $\beta$是增益变量; $g$表示调整后的图像,$f$表示原始图像; 代码如下: #include <iostream> #includ ...
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2021-04-07 11:02:47
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##配置GPU版本 gan以前的输入是白噪声，现在的输入是condition label ##目标结果： ###min max 两个网络达到平衡（配平） ### dloss趋向小,gloss趋向大（在某个方向是达到0.5） ##研究注意点： genrator部分如何从生成图像，转变为生成序列 ##经 ...
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2021-04-06 14:28:40
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>轮播图</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } #outer { width: 520px; height: ...
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2021-04-06 14:15:33
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HTML（三）图像标签 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ImageDirectoryStudy</title> </head> <body> <img src="../resourse/ima ...
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2021-04-06 14:05:55
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这几天接触到的pgame的模块主要有用于控制显示的display模块，用于图像控制的surface模块、用户画出各种图形形状的draw模块以及对surface对象进行操作，比如翻转、剪裁等操作的transform模块、pygame中内嵌的矩形对象，这里不同于画图中的形状，更重要的是rect对象可以存 ...
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2021-04-01 13:29:52
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