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PyTorch 神经网络学习(官方教程中文版)(一、利用Pytorch搭建神经网络)
利用Pytorch搭建神经网络 在完成李宏毅2020机器学习图像分类(hw3)时,需要具备会使用pytorch的能力,通过pytorch的官方教程进行学习https://pytorch123.com/ 训练神经网络的步骤如下: 1.定义神经网络(普通CNN为例) 这里的size = x.size() ...
分类:其他好文   时间:2021-03-31 12:17:16    阅读次数:0
48. 旋转图像 + 数组遍历 + 思维
48. 旋转图像 LeetCode_48 题目描述 方法一:使用辅助数组 class Solution { public void rotate(int[][] matrix) { //第i,j的元素翻转后出现在倒数第i列的第j个元素 int m = matrix.length; int n = m ...
分类:编程语言   时间:2021-03-30 13:19:14    阅读次数:0
基于MATLAB的手写公式识别
啊啊啊~ 目的 1、考虑图像预处理的合理性和结果。能达到什么样的结果,该结果是否满足我的需要,如果多余是否有删除的必要? 2、切割问题,他是怎样实现字符的切割的?字符之间识别的依据和划定该依据的标准是什么? Part 1 % function [d]=main() close all clc % 清 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-30 13:15:22    阅读次数:0
HTML5 2D Graphic 实现五朵金花版型设计
HTML5提供的绘图新特性使基于Web的2D Graphic的图像设计有了新突破。大多数现代浏览器如谷歌、火狐、QQ浏览器、Safari, Opera, IE9 和 10获得支持。用户不再需要Adobe Flash Palyer插件完成2D图像创作。以五朵金花花瓣形设计为例介绍他们的新特性。 1,进 ...
分类:Web程序   时间:2021-03-30 12:43:58    阅读次数:0
centos7用zimg搭建图片存储服务器
简述 zimg是图像存储和处理服务器。您可以使用URL参数从zimg获取压缩和缩放的图像。 zimg的并发I / O,分布式存储和时间处理能力非常出色。 您不再需要在图像服务器中使用nginx。在基准测试中,zimg可以在高并发级别上处理每秒3000+图像下载任务和每秒90000+ HTTP回应请求 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-29 12:20:06    阅读次数:0
opencv-setMouseCallBack 鼠标事件响应
参考:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52027847 setMouseCallBack(1,2,3); 一般有三个参数 第一个是 要操作的窗口 第二个是 回调的函数 第三个是 要操作的图像——(void*)(&image) setMouseC ...
分类:其他好文   时间:2021-03-29 12:03:28    阅读次数:0
Mysql数据库操作
第十二章 数据库 1 数据库初识 什么是数据? 描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字、图片,图像、声音、语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算机 什么是数据库?(DataBase,简称DB) 数据库 是一个可以在一台机器上独立工作的,并且可以给我们 ...
分类:数据库   时间:2021-03-26 15:18:52    阅读次数:0
自动控制原理
自动控制原理记录💭 Class1📚 class1:matlab简单使用? 简单的使用编译器以及一些间的语句,画出正余弦函数图像 程序🎯 //将0到10 以0.1等分 >> a=0:0.1:10; >> y=sin(a); //polt 绘制y关于a的函数 后面为线的颜色 >> plot(a,y ...
分类:其他好文   时间:2021-03-18 14:24:45    阅读次数:0
OpenCV的Mat图像转QImage
QImage Mat2QImage(const cv::Mat& mat) { // 按照Qt帮助文档说明,像素buffer必须在QImage的生命周期内保持有效,且它默认是不会去释放像素buffer,QImage对象之间采用引用计数实现隐式共享底层数据 if (mat.type() == CV_8 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-18 14:11:18    阅读次数:0
卷积神经网络里输入图像大小何时是固定,何时是任意?
https://www.zhihu.com/question/56688854/answer/463698542 cnn框架:卷积层(卷积+非线性激活)+池化层+全连接层+分类层。其中,卷积层、池化层、分类层其实都不在意图像大小,但是全连接层有问题。 当然,除了卷积层外,还可以用别的层替换全连接层。 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-16 14:08:52    阅读次数:0
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