CPU对内存变量的修改是先读取内存数据到CPU Cache中，然后再由CPU做运算，运算完成后继续写入到内存中 在单核CPU中，这完全没有问题，然而在多核CPU中，每一个CPU核心都拥有自己独立的Cache 此时同时访问同一个内存地址时，将会把内存值复制到多个CPU的Cache中 此时如果对Cach ...
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编程语言 时间：
2018-08-04 11:47:49
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Nginx 配置文件 nginx.conf 首先需要找到 Nginx 的配置文件 nginx.conf 才能进行下面的操作，在LNMP一键安装包默认配置下，nginx.conf 存放在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf至于其他环境下安装 Nginx 可以用find / ...
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系统相关 时间：
2018-08-03 16:25:50
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前言 在单核时代，大家所编写的程序都是单进程/单线程程序。随着计算机硬件技术的发展，进入了多核时代后，为了降低响应时间，重复充分利用多核cpu的资源，使用多进程编程的手段逐渐被人们接受和掌握。然而因为创建一个进程代价比较大，多线程编程的手段也就逐渐被人们认可和喜爱了。 记得在我刚刚学习线程进程的时候 ...
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编程语言 时间：
2018-08-01 01:01:44
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引用链接:http://www.cnblogs.com/pengyingh/articles/6586760.html GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多 ...
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编程语言 时间：
2018-07-31 21:43:59
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前言 通过并发编程的形式，可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升，能够让我们更充分地利用系统资源，与此同时，必须要保证原子性、有序性、可见性，才能保证程序不会出现问题 一、原子性 （1）解释 原子性指的是一个或者多个操作，要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断，要么就全部都不执行 ...
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2018-07-31 21:40:03
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一、多进程 1.1 多进程的概念 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助 ...
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2018-07-22 00:32:49
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multiprocessing 提供了本地和远程的并发性，有效的通过全局解释锁(Global Interceptor Lock, GIL)来使用进程(而不是线程)。由于 GIL 的存在，在 CPU 密集型的程序当中，使用多线程并不能有效地利用多核 CPU 的优势，因为一个解释器在同一时刻只会有一个线 ...
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编程语言 时间：
2018-07-21 18:28:53
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一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程， ...
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2018-07-17 21:11:07
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转https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/7979480.html 阅读目录 使用 转https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/7979480.html 阅读目录 使用 背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势 ...
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2018-07-15 12:59:28
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开启进程的两种方式一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing ...
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2018-07-09 01:09:59
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