1.垃圾回收器期职责 3.垃圾回收器概念 3.1.垃圾回收器期望的性能 堆太小,容易被填满,垃圾回收搜集的频率高,回收速度快。 堆太大,不容易填满,垃圾回收的频率低,回收速度慢。 3.2.可选的设计方案 1.串行回收器 VS 并行回收器 串行回收器不能更好的利用多核CPU,只能使用一个核. 并行回收 ...
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2018-12-24 02:50:46
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小白的理解： 并发：指多个任务可以在重叠的时间段内启动 运行 完成，你可以把任务当成函数来想。 并行：指多个任务可以同时运行，比如在具有多核CPU的计算机上，每个核心处理一个任务，同时进行 并发是一次性处理很多事情，并行是同事做很多事情： —— 这句话怎么理解呢？ —— 比如：你正在吃饭的时候，电话 ...
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2018-12-08 17:08:25
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Zabbix2.0后，自带的TemplateOSLinux模版中Processorload检测的值为percpu，即每一个CPU的load，如果为多核CPU的话，这里获取到的值就不是全部CPU的，自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符，并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高，没记错的话应该是4还是5，这就造成一个情况，明明机器的CPU负载很高，zabbix确不报警，此是大坑之一.
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2018-11-26 02:32:29
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GIL的全称是：Global Interpreter Lock,意思就是全局解释器锁，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如：Jython，Pypy 为什么会有gil？： 随着电脑多核cpu的出现核cpu频率 ...
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2018-11-25 22:22:19
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一、进程 1、多任务原理 多任务是指操作系统同时可以运行多个任务。 单核CPU实现多任务原理：操作系统轮流让各个任务交替执行； 多核CPU实现多任务原理：真正的执行多任务只能在多核CPU上实现，多出来的任务轮流调度到每个核心上执行。 并发：看上去一起执行，任务数多于CPU核心数； 并行：真正的一起执 ...
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2018-11-24 22:25:02
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python 在执行的时候会淡定的在CPU上只允许一个线程运行,故Python在多核CPU的情况下也只能发挥出单核的功能，其中的原因：gil锁 gil 锁 (全局解释器锁)：每个线程在执行时都需要先获取gil 一个线程运行Python，而其他N个睡眠或者等待I/O（即 保证同一时刻只有一个线程丢共享 ...
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2018-11-23 20:51:33
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一、多线程与多进程的对比 在 "python 进程、线程 (一)" 中简单的说过，CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行，即并发执行。并且即使是多核CPU，GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行，这么做最初是为了安全着想，慢慢的也成为了限制CPython性能的问 ...
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2018-11-22 20:39:12
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多进程 进程：正在进行的过程或者说是一个任务，而负责执行任务则是cpu 同一个程序执行两次是两次进程 并发： 并行：基于多核cpu unix开子进程的拷贝一份父进程的数据 进行的三个状态：运行，阻塞，就绪 在python中如何开启子进程 1. multiprocessing模块中的process类 ...
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2018-11-14 12:28:02
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multiprocessing python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成 ...
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2018-11-08 01:17:21
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一、multiprocessing 模块介绍 Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核 CPU 的资源（os.cpu_count()查看），在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python提供了 multiprocessing。 multiprocessing 模块 ...
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2018-11-08 01:12:37
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