第三百五十八节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中，判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定 ...
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2017-08-28 20:02:32
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Hbase的属性 一：基本属性 1.查看属性 2.解释属性 NAME：列簇名 BLOOMFILTER：布隆过滤器，用于对storefile的过滤 共有三种类型： ROW:行健过滤 ROWCOL：行列过滤 NONE：无 VERSIONS：版本数 MIN_VERSIONS:最小版本数 TTL：版本存货活 ...
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2017-08-22 23:10:20
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布隆过滤器的实现方法1:自己实现 参考 http://www.cnblogs.com/naive/p/5815433.html bllomFilter两个参数分别代表,布隆过滤器的大小和hash函数的个数 布隆过滤器的实现方法2:使用pybloom 参考 http://www.jianshu.com ...
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2017-06-18 13:24:59
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1 /***************************************************** 2 copyright (C), 2014-2015, Lighting Studio. Co., Ltd. 3 File name： 4 Author：Jerey_Jobs Versi... ...
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2017-05-11 00:22:58
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1、主要功能 提高随机读的性能 2、存储开销 bloom filter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，由于StoreFile是不可变的。Bloomfilter是一个列族（cf）级别的配置属性，假设你在表中设置了Bloomfilter，那么HBase会在生成StoreFil ...
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2017-05-05 14:13:26
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什么情况下需要布隆过滤器？先来看几个比较常见的例子字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确在FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上在网络爬虫里，一个网址是否被访问过yahoo,gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能这几个例子有一个共同的特点：如何判断一个元素是否存..
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2017-04-23 23:14:06
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/64127666Bloom Filter简介 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结...
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2017-03-21 19:51:36
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在hbase中，读业务是非常频繁的。很多操作都是客户端根据meta表定位到具体的regionserver然后再查询region中的具体的数据。但是现在问题来了，一个region由一个memstore以及多个filestore组成，memstore类似缓存在服务器内存中，可以提高插入的效率，当memstore达到一定大小（..
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2017-01-15 11:57:32
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转自：BloomFilter——大规模数据处理利器，有改动 总结： BloomFilter用位向量（节省内存占用）来标记元素是否出现过，每个元素经hash得到在位向量中的位置，为了降低hash冲突的概率，同时用n个hash函数，因此每个元素有n个hash值。若一个元素的n个hash函数所指定的位的值 ...
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2016-12-26 23:56:55
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1. Bloom-Filter算法简介 Bloom-Filter，即布隆过滤器，1970年由Bloom中提出。它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元 ...
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2016-12-17 01:59:07
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