1.一般我们以目标体为对象 , 相当于离线创建一个虚拟对象 , 对其进行Tag 描述 , >> 比如 年龄 , 性别 , 身高 , 收入 ,喜好 , 身体状况 ,工作 ,上网区间 , 居住区域 , 家庭状况 , 个人追求 ,学历 , 人际关系 ,性格划分 .~ ~ ~ ~ 能不能用抽象的 way , ...
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2020-05-16 10:31:51
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一：变量 1.什么是变量 变量就是可以变化的量，量指的是事物的状态，比如人的年龄、性别等等 2.为什么要有变量 为了让计算机能够像人一样去记忆事物的某种状态，并且状态是可以发生变化的 详细地说： 程序执行的本质就是一系列状态的变化，变是程序执行的直接体现． 所以我们需要有一种机制能够反映或者说是保存 ...
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2020-05-15 20:27:56
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1. 整型（int） 1.1 作用： 记录年龄、身份证号、个数等等跟数字有关的 1.2 定义： 2. 浮点型(float) 2.1 作用： 记录薪资、身高、体重 2.2 定义: 2.3 数字类型的其他使用 3. 字符串类型(str) 3.1 作用： 记录描述性质的状态，例如名字、一段话、性别 3.2 ...
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2020-05-15 19:49:06
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[toc] Entity && ViewModel Entities 实体模型 Company.cs 公司实体类 Employee.cs 公司职员实体类 Gender 性别枚举类型 Models Dto(ViewModel) CompanyDto 实体类代码 Company Employee + G ...
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2020-05-15 00:08:26
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身份证号18位，前6位省市区，再8位年月日的生日，第17位（倒数第二位）性别，奇男偶女，第18位验证，可以是X。 Excel中，mid函数可以提取第17位，或者left、right嵌套提取。 如果只做一次，直接筛选0、2、4、6、8，填女，其余的填男。如果要做多次，isodd或者iseven判断奇偶 ...
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2020-05-13 23:26:37
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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2020-05-13 20:32:49
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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编程语言 时间：
2020-05-13 18:36:51
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继承案例二 1.定义一个人类: 包括属性：姓名(name)、性别(sex)、年龄(age)、国籍(country) 包括方法：吃饭(eat)、睡觉(sleep)，工作(work) # 自定义一个人类 class Person(object): def __init__(self, name, sex ...
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2020-05-12 20:36:37
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
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2020-05-12 20:34:42
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安装js-xlsxnpminstallxlsx--save按钮添加导出事件<button@click="exportData">导出</button>定义导出方法exportData(){lettableData=[[‘姓名‘,‘年龄‘,‘性别‘,‘部门/小组‘]]//表格表头this.data.forEach(item=>{letrowData=[]rowData=
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2020-05-12 18:42:24
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