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搜索关键字:数字图像    ( 503个结果
使用Python+opencv2时的文件命名及路径问题
最近在做一个数字图像的小项目,在最后的界面与程序结合阶段总是出现单个程序可以运行,但是使用界面传递的参数就运行不了的情况。在网上查了很多相关错误,最终确定是文件命名问题。 错误如下: cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-su ...
分类:编程语言   时间:2018-11-13 02:51:38    阅读次数:3083
全国高校绿色计算大赛 预赛第一阶段(C++)第3关:旋转数组
挑战任务 在计算机中,一张数字图像,可以被看做是一个矩阵或者说数组。 学过线性代数的同学对矩阵肯定不陌生。一般来说,图像是一个标准的矩形,有着宽度(width)和高度(height)。而矩阵有着行(row)和列(column),矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟,于是很自然的就把图像作为 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-29 11:54:43    阅读次数:284
c语言数字图像处理(六):二维离散傅里叶变换
基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标:C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式:C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换,本篇文章只给出DFT公式,性质,以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像,F(u,v)为傅 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-18 01:16:33    阅读次数:417
数字图像处理—学习总结
VC++数字图像处理 杨淑滢 本文对该老师的代码进行总结,代码小白顺便补充一下自己比较困惑的知识点,方便后续复习。 对于BMP格式的图像结构分为以下四个部分: 对于位图的图像分为四类: 对于C++中结构体结构的介绍: 在c++中如果用typedef的话: struct Student { int a ...
分类:其他好文   时间:2018-10-09 00:47:48    阅读次数:148
c语言数字图像处理(五):空间滤波
空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 a = (m-1)/2, b = (n-1)/2 若f(x+s, y+t)不在原图内,补0 平滑线性滤波器 滤波过程 分母为滤波器模板和 代码实现 原图 模板 结果 可 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-05 15:04:03    阅读次数:538
c语言数字图像处理(二):图片放大与缩小-双线性内插法
图像内插 假设一幅大小为500 * 500的图像扩大1.5倍到750 * 750,创建一个750 * 750 的网格,使其与原图像间隔相同,然后缩小至原图大小,在原图中寻找最接近的像素(或周围的像素)进行赋值,最后再将结果放大 最邻近内插法 寻找最近的像素赋值 双线性内插法 v(x,y) = ax ...
分类:编程语言   时间:2018-09-17 17:53:03    阅读次数:240
S0.1 【转】调色板
摘自《数字图像处理编程入门》 我发在csdn下载区了, 作为免费资源,传送: "《数字图像处理编程入门》" csdn不允许免费资源了,微盘链接: "《数字图像处理编程入门》" 举例说明调色板 有一个长宽各为 200 个象素,颜色数为 16 色的彩色图,每一个象素都用 R、G、B 三个分量 表示。因为 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 22:32:13    阅读次数:180
c语言数字图像处理(一):bmp图片格式及灰度图片转换
本篇文章首先介绍了bmp图片格式,主要参考wiki上的内容,包括bmp文件的存储方式,对于一些常见的bmp文件格式都给了例子,并且对8位 16位RGB555 16位RGB565格式的bmp文件进行了简单分析,最后的代码可以将8位,16位,24位,32位色彩深度的bmp文件转化位8位灰度图片,用作后续 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-09 19:56:59    阅读次数:497
5.1 边缘检测基础
5.1.1边缘检测:找出图像中亮度(灰度?)变化剧烈的像素点构成的集合。 结构属性 有哪些边缘检测类型:一阶微分为基础(Sobel算子等)、二阶微分为基础(拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子、Canny算子边缘检测等),混合两者为基础。 5.1.2梯度算子:数字图像—>差分代替微分运算。定义图像的梯度为 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-01 21:55:14    阅读次数:179
图像生成器:让电脑学习生成数字图像
设想一张50万像素的图像,一种存在多少种可能的情况(不包括彩色图像的情况)。设每一个像素有8位数。那么可能的情况有多少种?如果考虑图像空间位置的束缚呢? >>相关参考文献: 用GAN来做图像生成,这是最好的方法:https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details ...
分类:其他好文   时间:2018-09-01 12:42:21    阅读次数:293
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