Lingo基本操作 @[toc] 前言 Lingo是一门主要求解非线性规划数学模型的编程软件，记得最初接触Lingo是在阅读 "《数学建模教程》" 一书，该书在第五章主要讲解使用Lingo来解决优化问题，也是在那个时候认识到了Lingo的强大之处。Lingo的使用就好比解决一道简单的数学问题，而你只 ...
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2018-09-28 22:12:28
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原文:用Microsoft.Solver.Foundation进行线性规划，为WPF应用添加智能 在管理信息系统的开发过程中，往往会涉及到一些线性规划数学模型，例如资源配置优化。微软的Microsoft.Solver.Foundation是一个数学库，可以很好的对线性规划问题进行求解。关于它的细节，... ...
（一）在描述栈（stack）之前，我们先了解一下数据结构基础概念： 1、 数据（data） 是对客观事物的符号表示， 数据元素（data element） 是数据的基本单位，一个数据元素可由若干个 数据项（data item） 组成，数据项为数据的 不可分割的最小单位 ， 数据对象（data obj ...
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2018-09-23 18:14:24
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1、基础篇——基于Python的机器学习>>>>>>戳我，立即学习 现在大热、为未来计算机科学发展方向的机器学习了解多少呢？ 下面推荐的这个内容比较适合小白，如果数学、模型理论基础不扎实也没关系，可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~ 例如利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、 ...
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2018-09-21 16:09:14
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1. 聚类分析 聚类分析（cluster analysis）是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术 >> 将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分，划分后每个群组内部各对象相似度很高，而不同群组之间的对象彼此相异度很高。 *** 回归、分类、聚类的区别 ： ...
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2018-09-20 01:13:09
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随机算法 1. 蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 ① π的计 ...
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2018-09-20 01:06:15
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对于python课，我个人抱有很大的期望，他的课时量很大，上到17周，一周两节课，用了很多时间，自然也希望能收获很多。 首先，我希望我们的课能涉及多方面，爬虫，能用python语言解决生活中的一些问题，做出一些数学模型，多学一类编程语言（现在的python很火）；在这门课中，我希望我能掌握老师所讲的 ...
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2018-09-19 21:53:35
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一、数据结构范畴 数据结构是一门与程序设计密切相关的课程，而程序设计就是算法+数据结构，算法即是处理数据的策略，而数据结构就是表达程序设计的模型，可以说任何一个程序设计问题，我们都可以从算法和模型出发。概而言之，数据结构就是描述了程序设计的数学模型及在其程序设计上的表示和实现。 二、基本概念 （1） ...
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2018-09-14 11:11:52
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什么是神经网络？ 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），通俗来讲，神经网络是在模仿动物神经网络而构成的算法数学模型。 它由三部分组成：输入层、隐藏层、输出层 我们可以把这三者简 ...
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2018-09-04 13:52:48
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一、简答题[每小题5分，共20分]1.抽象数据类型定义与特点。抽象数据类型（abstract data type, ADT）是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。它通常是指对数据的某种抽象，定义了数据的取值范围及其结构形式，以及对数据的操作的集合。特点：数据抽象，数据封装。2.图的遍历中，设 ...
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2018-09-04 00:09:50
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