简介： 我们都知道，服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力。通过配置VirtualService和DestinationRule，即可实现流量管理、超时重试、流量复制、限流、熔断等功能，而无需修改微服务代码。 本文所述的实践是根据请求Header实现全链路 ...
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2021-03-17 15:11:04
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前言 在java的世界里，有很多优秀的权限认证框架，如Apache Shiro、Spring Security 等等。这些框架背景强大，历史悠久，其生态也比较齐全。 但同时这些框架也并非十分完美，在前后台分离已成标配的互联网时代，这些老牌框架的很多设计理念已经相当滞后，无法与我们的项目完美契合。 而 ...
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2021-03-17 14:14:53
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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在红蓝对抗中，防守方往往会有很多的设备审计流量。Cobalt Strike 服务端和客户端是通过 SSL 加密通讯的，默认情况下的SSL配置文件和代理配置文件导致 keystore 文件内容被用于防火墙识别 ...
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2021-03-16 11:56:26
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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本文分析什么情况会导致这些异常出现，提供示例代码的同时为您提供解决指南。Nikita Salnikov-TarnovskiPlumbr Co-Founder and VP of Engineering本文内容来源于Plumbr，对原文内容有删减和补充 这也许是目前最为完整的Java OOM异常的解决 ...
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2021-03-15 10:37:26
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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?MongoDB教程 - Mongo知识体系详解? 本系列将给大家构建MongoDB全局知识体系。@pdai ?MongoDB教程 - Mongo知识体系详解? 知识体系 学习要点 学习资料 官网资料 入门系列 其它 知识体系 MongoDB学习引入 MongoDB生态 学习要点 1. MongoD ...
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2021-03-11 20:50:26
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