1、算法介绍k近邻算法是学习机器学习的入门算法，可实现分类与回归，属于监督学习的一种。算法的工作原理是：输入一个训练数据集，训练数据集包括特征空间的点和点的类别，可以是二分类或是多分类。预测时，输入没有类别的点，找到k个与该点距离最接近的点，使用多数表决的方法，得出最后的预测分类。2、算法优缺点优点：没有高深的数学思想，容易理解，精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定；缺点：计算复杂度高，空间复杂
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2019-01-11 14:13:52
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《对象搜索算法与回收算法》介绍了垃圾回收的基础算法，相当于垃圾回收的方法论。接下来就详细看看垃圾回收的具体实现。 上文提到过现代的商用虚拟机的都是采用分代收集的，不同的区域用不同的收集器。常用的7种收集器，其适用的范围如图所示 Serial、ParNew、Parallel Scavenge用于新生代 ...
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2019-01-09 18:41:37
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一、前言 以后尽量每天更新一篇，也是自己的一个学习打卡！加油！今天给大家分享的是，Python里深度/广度优先算法介绍及实现。 二、深度、广度优先算法简介 1. 深度优先搜索(DepthFirstSearch) 深度优先搜索的主要特征就是，假设一个顶点有不少相邻顶点，当我们搜索到该顶点，我们对于它的 ...
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2019-01-06 11:56:05
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LightGBM算法的特别之处 自从微软推出了LightGBM，其在工业界表现的越来越好，很多比赛的Top选手也掏出LightGBM上分。所以，本文介绍下LightGBM的特别之处。 LightGBM算法的特别之处 自从微软推出了LightGBM，其在工业界表现的越来越好，很多比赛的Top选手也掏出 ...
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2019-01-01 23:53:51
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介绍STL不修改数据的算法，计数，最大小值，线性搜索，范围比较，检查属性 ...
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2018-12-31 19:02:09
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介绍了5种迭代器类型，迭代器适配器（特殊的迭代器），插入迭代器，流迭代器，反向迭代器，移动迭代器。以及STL算法的基本使用方法 ...
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2018-12-30 22:21:47
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hashlib模块 算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据dat ...
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2018-12-30 16:25:02
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采用的是 AES + BASE64 算法加密~ 网上关于 AES 对称加密的算法介绍挺多的，对这一块还不是特别理解的小伙伴可自行百度，这里我推荐一篇AES加密算法的详细介绍与实现，讲的还是蛮详细的~ 具体实现 其实搞懂了是怎么一回事，做起来还是挺简单的，因为库都是现成的，我们只需要会用就好啦，这里我 ...
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2018-12-21 17:38:49
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一、算法介绍https://www.cnblogs.com/love528/p/10125089.html 二、实现过程 实验步骤 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：将文本文件解析成词条向量。 （3）分析数据：检查词条确保解析的正确性。 （4）训练算法：计算不同的独立特征的条件概率。 ...
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2018-12-17 20:12:07
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一、算法介绍 朴素贝叶斯法，简称NB算法，是贝叶斯决策理论的一部分，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法： 首先理解两个概念： · 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现； · 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中 ...
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2018-12-15 22:33:22
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