一、如何选择合适的排序算法？1.排序算法一览表 时间复杂度 是稳定排序？ 是原地排序？冒泡排序 O(n^2) 是 是插入排序 O(n^2) 是 是选择排序 O(n^2) 否 是快速排序 O(nlogn) 否 是 归并排序 O(nlogn) 是 否桶排序 O(n) 是 否计数排序 O(n+k)，k是数 ...
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2018-11-18 11:37:06
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题目:**给定一个整数数组a，其中1≤a[i]≤n（n为数组长度）,其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。找到所有出现两次的元素。你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？示例：输入:[4,3,2,7,8,2,3,1]输出:[2,3]**看题目条件给的数据大小我就想用计数排序,但是怎么不申请额外空间呢?其实完全可以利用每个元素的高位数据保存信息.但是要确定要保存的信息的范围
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2018-11-16 21:01:30
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以下三种排序文章内容转自58沈剑原创文章，未做任何改动。 时间复杂度为O(n)的排序，常见的有三种： 基数排序(Radix Sort)，适用范围：整数排序 计数排序(Counting Sort)，适用范围：待排序的元素在某一个范围[MIN, MAX]之间。 桶排序(Bucket Sort)，适用范围 ...
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2018-11-15 10:24:03
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计数排序思想： 对每一个元素，确定小于其的元素个数，利用这一信息即可将其放入正确的位置。 计数排序时间复杂度：Θ(n) 计数排序示例： 基数排序思想： 对欲排序数组按最低有效位（即数字的最后一位）进行排序，之后，用同样的方法对次低有效位进行排序，重复该过程直至所有位数都已排好序。 基数排序时间复杂度 ...
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2018-10-30 22:50:38
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桶排序、计数排序和基数排序这三种算法的时间复杂度都为 $O(n)$，因此，它们也被叫作线性排序（Linear Sort）。之所以能做到线性，是因为这三个算法是 非基于比较 的排序算法，都不涉及元素之间的比较操作。 1. 桶排序（Bucket Sort）？ 1.1. 桶排序原理 桶排序 ，顾名思义，要 ...
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2018-10-20 11:51:39
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#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>using namespace std;int main(){ int arr[10] = { 0,9,4,7,7,5,6,2,2,1 };//元素值都在arr的arr.size-1内！！本例元 ...
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2018-10-12 13:54:23
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我们常用的排序算法，有冒泡算法、快速算法等，它们都是基于元素之间的比较来进行排序，有一种特殊的算法不是基于元素比较，而是利用数组下标来确定元素在数组的位置，这种算法就是“计数排序”。 先来说一下实现的原理，假设有20个随机整数的数组array，他们值分别是：9，3，5，4，9，1，2，7，8，1，3 ...
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2018-10-12 01:29:18
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在微信公众号 程序员小灰 上看到了一篇关于计数排序的文章。以前在一本书上看到过桶排序。就是计数排序。学到了一些知识，在这里记录一下。如果给定了一些数字（都是整数），这些数字分布在跨度较小的区间里，就很适合用计数排序，而如果数字之间的跨度比较大，计数排序会占用太多空间。（条件比较苛刻，可能并没有多大用 ...
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2018-10-11 01:46:00
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计数排序只适用于整数在小范围内排序 $arr = [95,94,91,98,99,90,99,93,91,92];function countSort($arr){ $max = $arr[0]; $min = $arr[0]; for($i=0;$i<count($arr);$i++){ if($ ...
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2018-10-10 10:37:33
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计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数 ...
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2018-10-09 16:17:39
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