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搜索关键字:计数排序    ( 429个结果
排序算法之计数排序
概述 简单来说, 计数排序就是申请一个相同数据范围的数组空间, 计算每个数字各有几个,如此即可. 如一个数组为: [5, 2, 3, 4, 6, 3, 1, 0] 申请一个长度为6的数组(因为数组范围为0-5), 其中的值为: [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1] 其数组意思就是, 0有1个, ...
分类:编程语言   时间:2019-01-02 23:24:59    阅读次数:223
java-数组排序--计数排序、桶排序、基数排序
计数排序引入 不难发现不论是冒泡排序还是插入排序,其排序方法都是通过对每一个数进行两两比较进行排序的,这种方法称为比较排序,实际上对每个数的两两比较严重影响了其效率,理论上比较排序时间复杂度的最低下限为nlog(n),即任何比较排序的时间复杂度将不会低于nlog(n),那么有没有方法能不经过数列比较 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-30 16:25:42    阅读次数:241
查看是否为等差序列
刷知乎的时候看到的题目,思路是评论区大佬给的 有点像排序里的计数排序法 代码如下 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-29 19:43:37    阅读次数:166
计数排序-桶排序-基数排序
计数排序 计数排序的实现主要是数据样本的特殊性(正整数,明确最大边界)和利用列表索引位置来记录值,索引值来统计个数 最后循环索引,根据值(个数)确定添加多少个 桶排序 桶排序实现思路和计数排序实现思路大体相同,计数排序是通过列表索引来把相同的数弄到一组,而桶排序则是确定一个范围来确定分组 代码实现思 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-19 00:29:11    阅读次数:216
leetcode 75 Sort Colors 计数排序,三路快排
解法一:计数排序:统计0,1,2 的个数 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(k) k为元素的取值范围, 此题为O(1) 解法二:三路快排 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) 只遍历了一遍 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-15 22:30:31    阅读次数:248
后缀排序板子
中暑排序 我就放个板子然后随便提点啥了 大体思路:倍增+计数排序 然后注意一个非常强的剪枝,当排名的数量等于$n$时,直接拿掉,而不是非要跑$\log n$次排序。这个剪枝在字符集比较小的时候几乎没用,但字符集小跑的本身就比较快,在字符集大的时候非常强,基本只会排序3~4次。 cpp include ...
分类:编程语言   时间:2018-12-15 13:41:39    阅读次数:119
75. 颜色分类
给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 注意: 不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。 示例: 进阶: 一个直观的解决方案是使用计数排序的 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-02 01:19:25    阅读次数:199
关于拓扑排序
拓扑排序 英文名称:Topological-sort 别称:toposort or topsort 以下进入胡扯时间 正题: 排序??? a:我有sort! b:我还会桶排! c:我我我!我还会基数排序和计数排序 哇塞!厉害! 但是你会这些东西和我拓扑排序有什么关系 a??b??c??? 拓扑排序是 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-30 22:33:00    阅读次数:258
数据结构——常见的十种排序算法
一、常见的十种排序算法: 冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序 1.【知识框架】 补充:内部排序:整个排序过程完全在内存中进行。 外部排序:由于待排序记录数据量太大,内存无法容纳全部数据,需要借助外部存储。 外部排序:由于待排序记录数据量太大 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-29 01:28:45    阅读次数:222
细述hbase协处理器
1.起因(WhyHBaseCoprocessor)HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执行求和、计数、排序等操作。比如,在旧版本的(<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次MapReduceJob才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算。然而在很多情况下
分类:其他好文   时间:2018-11-18 23:44:24    阅读次数:159
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