获取到数据之后，首先对用户location做可视化 第一步 做数据清洗，把里面的数据中文符号全部转为为空格 第二步 数据做词云，需要过滤停用词，然后分词 输入结果 这样输出的原因是后面需要用pyechart做数据的词云 第三步 词云可视化 二 用户地址可视化 用户所在地成都热点图 程序脚本：这里需要 ...
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2019-06-19 15:12:29
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一.库的使用说明 pass 二.微信好友信息的获取 三.信息写入到excel 四.词云 注意，1要在当前py文件夹下面放一张名字为love 的jpg图片 2 如果报错，可能是电脑缺少字体，可以改为msyh.ttc 五.地图可视化 六.完整代码 ...
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2019-06-06 00:31:18
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今天要介绍如何利用Python实现统计微信好友数目，省排布 首先我们要用到的几个库以及安装这些库的指令 安装 wxpy: pip install wxpy 安装 PIL: pip install pillow 安装 pyecharts：pip install pyecharts 安装 Itchat: ...
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2019-06-06 00:29:29
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本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并 进行一些简单的数据分析，功能包括： 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上 a.首先，获取用户信息 b.统计用户信息 c.数据分析 再 ...
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2019-06-05 19:23:20
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使用 python 进行微信好友分析 1. 使用到的库 ① wxpy：初始化微信机器人 ② openpyxl：保存微信好友数据为Excel表格 ③ pyecharts：生成可视化的地图 ④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成词云图 【特别提醒】：pyecharts 库用的是0 ...
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2019-06-05 00:13:40
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一、微信好友数据分析功能介绍 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上3.获取所有好友的头像，合并成一张大图 二、需要的库 1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度 ...
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2019-06-04 19:26:20
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一.环境要求 Windows 10；python 3.7； 第三方库 wxpy 0.3.9.8——登录微信openpyxl 2.6.2——可对 excel 表格进行操作 pyecharts 0.5.11——百度的开源可视化库， wordcloud 1.5.0——词云制作库 matplotlib 3. ...
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2019-06-03 20:14:41
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使用 python 进行微信好友分析 1. 使用到的库 ① wxpy：初始化微信机器人 ② openpyxl：保存微信好友数据为Excel表格 ③ pyecharts：生成可视化的地图 ④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成词云图 【特别提醒】：pyecharts 库用的是0 ...
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2019-06-02 11:40:17
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原理：1 、分隔：以空格分隔单词 2、统计 ：单词出现的次数并过滤 3、字体：根据统计搭配相应的字号 4 、布局（中文先以空格分词） 方法： 1.建立对象 f=wordcloud.WordCloud() 2.产生词云 f.generate(txt) 3.输出 f.to_file(".jpg") ...
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2019-04-30 23:24:42
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我感觉学习python有一个阶段就是熟悉它的各种第三方库的使用，这次我们用jieba分词，用wordcloud生成词云，用pyecharts生成柱状图，来看看吧~ 若您有需要，所有文件已上传到我的github（左上角图标直达）~ 从爬虫开始好了，猫眼电影电脑网页版只能看热门影评。其实为了获取更多影评 ...
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2019-04-30 13:51:15
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