算术基本定理 算术基本定理，又称为正整数的唯一分解定理，即：每个大于1的自然数均可写为质数的积，而且这些素因子按大小排列之后，写法仅有一种方式。例如:，。 算术基本定理的内容由两部分构成： 分解的存在性： 分解的唯一性，即若不考虑排列的顺序，正整数分解为素数乘积的方式是唯一的。 算术基本定理是初等数 ...
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2016-05-13 20:38:00
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Hibernate的缓存一般分为3类: 1).一级缓存.Session缓存称为一级缓存,由于Session对象的得生命周期通常对应一个数据库事务,因此它的缓存是事务范围的缓存,.注意: 一级缓存是必需的.在一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一性的OID. 2).二级缓存.SessionFacto ...
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Web程序 时间：
2016-05-13 18:50:50
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/*索引*/
/*索引设计原则
1.尽量选择唯一性索引
2.为经常需要orderby,groupby,distinct,union的字段设置索引
3.为常作为查询条件的字段设置索引
4.限制索引的数目
5.尽量使用数据量少的索引，索引值长，查询慢
6.尽量使用前缀来索引
7.删除不再使用的索引，或者很少使用的索引
..
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2016-05-13 05:23:09
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第一章 命名基本原则
在面向对象编程中，对于类，对象，方法，变量等方面的命名是非常有技巧的。比如，大小写的区分，使用不同字母开头等等。但究其本，追其源，在为一个资源其名称的时候，应该本着描述性以及唯一性这两大特征来命名，才能保证资源之间不冲突，并且每一个都便于记忆。
对于理解应用程序的逻辑流，命名方案是最有影响力的一种帮助。名称应该说明“什么”而不是“如何”。命名原则是：使名称足够长以便有一定...
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移动开发 时间：
2016-05-13 03:37:40
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MySql避免重复插入记录
发布于: December 15, 2011, 6:02 pm 分类: MySQL 作者: Cyrec 阅读:
[308]
今天用python抓取数据入库需要避免重复数据插入,在网上找了一些方法:
方案一：使用ignore关键字
如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用：
insert igno...
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数据库 时间：
2016-05-12 22:02:49
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set:
特点：无序的，长度可变的，不可重复的。
HashSet 的实现
对于 HashSet 而言，它是基于 HashMap 实现的，HashSet 底层采用 HashMap
来保存所有元素，因此 HashSet 的实现比较简单。
底层数据结构是 hash 表。
HashSet 保证元素的唯一性是通过元素的两个方法，hashCode 和 equals 来完成。...
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编程语言 时间：
2016-05-12 19:16:50
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/*
利用HashSet来存储自定义元素
HashSet集合保证元素唯一性的依据：
是通过两个方法，hashCode和equals来完成。
如果元素的HashCode值相同，才会判断equals是否为true。
如果元素的HashCode值不同，不会调用equals。
这两个方法都是HashSet调用的，并没有显式调用。
注意：对于判断元素是否存在，以及删除等操作，依赖的方法是元素的hash...
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编程语言 时间：
2016-05-12 17:38:57
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/*
复习：
只要底层数据结构是哈希表的集合，都要覆盖重写两个方法来保证哈希表中元素的唯一性。
public int hashCode()
public boolean equals(Object obj)
（1）HashMap能够保证元素的唯一性，不重复；
（原理：在对象类中覆盖hashCode()和equals()方法），
对象类可以实现Comparable接口，并实现compare...
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编程语言 时间：
2016-05-12 17:15:45
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/*
Map集合：该集合存储键值对，一对一对往里面存，而且要保证键的唯一性。
Map比较重要的三个子类：
Hashtable：底层是哈希表数据结构，不可以存入null键null值。该集合是线程同步的（JDK1.0）元老级的。效率低。
HashMap：底层是哈希表数据结构，允许使用null键null值。该集合是线程不同步的。（JDK1.2）效率高。
TreeMap：底层数据结构是二叉树，线程...
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编程语言 时间：
2016-05-12 15:06:20
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常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数 ...
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数据库 时间：
2016-05-11 13:23:21
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256
