两个重量级博客： 1.洞庭散人http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1316044.html，包含实验demo 2.dongxicheng http://dongxicheng.org/data-mining/naive...
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2014-11-24 00:47:08
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一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作...
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2014-11-21 15:58:41
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支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类，就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开，而且两类之间的分类间隔最大，前者是保证经验风险最小（为0），而通过后面的讨论我们看到，使分类间隔最大实际上就是使得推广性中的置信范围最小。推广到高维空间，最优分类线就成为最优分类面。 支持向...
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2014-11-20 20:17:37
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在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的...
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2014-11-20 20:14:15
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的.....
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2014-11-20 20:14:08
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生存？还是毁灭？——哈姆雷特可分？还是不可分？——支持向量机之前一直在讨论的线性分类器,器如其名（汗，这是什么说法啊），只能对线性可分的样本做处理。如果提供的样本线性不可分，结果很简单，线性分类器的求解程序会无限循环，永远也解不出来。这必然使得它的适用范围大大缩小，而它的很多优点我们实在不原意放弃，...
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2014-11-19 12:13:03
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贝叶斯的应用过滤垃圾邮件贝叶斯分类器的著名的应用就是垃圾邮件过滤了，这方面推荐想详细了解的可以去看看《黑客与画家》或是《数学之美》中对应的章节，贝叶斯的基础实现看这里数据集两个文件夹，分别是正常邮件和垃圾邮件，其中各有25封邮件测试方法从50封邮件中随机选取10封做为测试数据实现细节1.首先我们需要...
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2014-11-19 07:10:16
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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果具有红，圆，直径大概4英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是.....
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2014-11-15 20:14:09
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一、安装配置Dshboard1、功能说明PuppetDasshboard是由支持Puppet开发的公司Puppetlabs创建的，是RubyonRails程序；可以作为一个ENC（外部节点分类器）以及一个报告工具，包含许多Puppet新功能的集成界面，例如审计和资源管理功能；能显示Puppetmaster和agent的相关信息；它能..
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2014-11-14 18:00:00
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来源：36大数据 作者：LinkinPark现一个key-value的数据库，那么有很多种模式都可以实现，但是他们最终所达到的效果却是千差万别的。同样，在机器学习领域，如果我想实现一个分类器，也有很多种算法，但是每种算法都对数据做了不同的前提假设。曾经当我们处理少量数据的时候，我们往往可以先设计若干...
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2014-11-14 12:04:29
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