有两种基本的模式识别方法，即统计模式识别和结构（句法）模式识别方法，与此相应的模式识别系统都是由两个过程（设计与实现）组成。“设计”是指用一定数量的样本进行分类器的设计，“实现”是指用所设计的分类器对待识别的样本进行分类决策。基于统计的模式识别方法的系统主要由以下几部分组成：信息获取，预处理，特征提...
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2014-05-01 14:36:48
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介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述，巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一 朴素贝叶斯分类器基础回顾
朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义，特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单，但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。 ...
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2014-04-29 10:26:47
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本论文主要有三个关键的贡献：使用积分图快速地计算haar特征使用adaboost算法从特征池中现在关键的特征构建分类器级联实现快速的人脸检测haar特征：本论文使用三种简单的矩形特征：由上下（或者左右）邻接的大小相同的两个矩形组成（如下图a），特征值为白的矩形的像素和减去黑的矩形的像素和由上下（或者...
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2014-04-28 03:12:04
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