简述树的深度优先及广度优先遍历算法,并说明非递归实现。原题出自百度的笔试:当时我看到这个题目的时候,已经完全记不得非递归算法该怎么实现了,后来查阅了一下,要用到两个辅助的数据结构:深度优先遍历--->栈;广度优先遍历--->队列;这里以二叉树为例来实现。import
java.util.ArrayD...
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2014-05-20 02:33:07
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主要内容: 堆、最大堆、最小堆的基本概念 堆的操作:调整、创建、排序 采用堆实现优先级队列
基本概念 堆(heap)亦被称为:优先队列(priority queue) 逻辑定义:
n个元素序列{k1,k2...ki...kn},当且仅当满足下列关系时称之为堆: (ki = k2i,ki >= k2i...
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2014-05-19 08:45:41
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出题:预先输入一个整型数组,数组中有正数也有负数;数组中连续一个或者多个整数组成一个子数组,每个子数组有一个和;求所有子数组中和的最大值,要求时间复杂度O(n);分析:时间复杂度为线性表明只允许一遍扫描,当然如果最终的最大值为0表明所有元素都是负数,可以用线性时间O(N)查找最大的元素。具体算法策略...
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2014-05-18 20:21:35
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先序遍历和中序遍历非递归代码:#include #include using
namespace std;typedef struct BinaryTree { int data; struct BinaryTree *rchild,
*lchild;}BinaryTree;int cr...
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2014-05-17 21:56:50
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/**
* 需求:堆排序的实现
* 知识储备:
* 满二叉树:除叶子结点外的所有结点均有两个子结点,所有叶子结点必须在同一层上。
* 完全二叉树:
* 若二叉树的深度为h,除第h层外,其它各层(1~h-1)的节点数都达到最大个数,第h层所有结点都连续集中在最左边。
* 完全二叉树是有满二叉树而引出来的,对于深度为K的,有N个结点的二叉树,当且仅当每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从...
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2014-05-15 23:48:56
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1.Trie树简介
Trie树,又称字典树、前缀树,被用于信息检索(information retrieval)的数据结构。Trie一词便来自于单词retrieval。基本思想:用字符串的公共前缀降低查询时间。比如,在最优的查询二叉树中查询关键字的时间复杂度为M * log N,M是字符串最大长度,N为字符串数量;而用Trie树时,只需O(M)时间。
[1] 中给出一个简单...
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2014-05-15 23:36:16
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原题:
题目解析:这个问题的实质是要我们按成访问二叉树的结点,并返回每层访问的结果,这里要求走Z字,其实就是一行正向一行反向。
/*
the kernel idea is visit a binary search tree in level and
the additional work we have to label the end of one level.
*/
v...
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2014-05-15 23:18:46
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简单点说其实Segment Tree就是二分法的灵活运用。
需要的基础知识:
1 二分法
2 二叉树
3 最好熟悉堆排序
操作就是二分法和堆排序巧妙地合并起来。
有了这些基础知识Segment Tree就没有任何难度了。
参考原文:
http://www.geeksforgeeks.org/segment-tree-set-1-sum-of-given-range/
...
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2014-05-15 13:33:33
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我们先来看一张之前整理过的一张二叉树的链式存储结构
1、每个数据域,都有2个指针域,分别指向该节点的左孩子、右孩子,但是每个节点前驱、后继,要知道的话需要遍历整棵树,这在时间上耗费很大。
2、另外,在叶子节点中,我们可以看到如图,每个节点都会浪费2块存储空间,N个节点的二叉树,2N个指针域,连接线为2N-1,那么会有2N-(N-1) = N+1个指针域浪费掉。
为了优化以上2...
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2014-05-15 13:30:19
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KDTree是每个节点都为k维点的二叉树。所有非叶子节点可以视作用一个超平面把空间分割成两部分。在超平面左边的点代表节点的左子树,在超平面右边的点代表节点的右子树。超平面的方向可以用(n mod k)...
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2014-05-15 13:05:27
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