非变易算法/*第21章 非变易算法 Non-modifying sequence operations 21.0 advance, distance 为了了解模板,先了解一下这两个迭代器操作函数 21.1 逐个容器元素for_each for_each Apply...
分类:
编程语言 时间:
2014-11-25 14:07:14
阅读次数:
233
Given a graph (V,E) where V is a set of nodes and E is a set of arcs in VxV, and an
ordering on the elements in V, then the bandwidth of a node
v is defined as the maximum distance in the ordering ...
分类:
其他好文 时间:
2014-11-21 23:21:51
阅读次数:
285
第21章 非变易算法 Non-modifying sequence operations 21.0 advance, distance 为了了解模板,先了解一下这两个迭代器操作函数 21.1 逐个容器元素for_each for_each Apply function to range (temp....
分类:
编程语言 时间:
2014-11-21 17:55:14
阅读次数:
168
关于API看一下链接
http://game.ceeger.com/Script/Physics/Physics.Raycast.html
? static function Raycast (origin : Vector3, direction : Vector3, out
hitInfo : RaycastHit, distance : float = Mathf...
分类:
编程语言 时间:
2014-11-21 14:29:06
阅读次数:
224
这种字符转换的dp挺经典的
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int dp[word1.size()+1][word2.size()+1];
for(int i = 0; i < word1.size()+1; i++)
dp[i...
分类:
其他好文 时间:
2014-11-21 12:40:05
阅读次数:
161
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录:1. 欧氏距离2. 曼....
分类:
Web程序 时间:
2014-11-21 10:30:01
阅读次数:
290
DECLARE @timeSpan TABLE ( id int, intime DATETIME , outtime DATETIME ) DECLARE @distance TABLE ( x float, y float ...
分类:
数据库 时间:
2014-11-17 12:17:16
阅读次数:
279
两个字符串,判断他们之间的编辑距离,可以通过三个操作,删除,添加,替换。每种操作都算距离加一。例如“ab”和“abc”的距离为1.动态规划:用dis[i][j]记录string1的前i个和string2的前j个的距离。那么可以知道:1.如果str1的第i个,也就是str1[i-1]和str2的第j个...
分类:
其他好文 时间:
2014-11-15 01:25:10
阅读次数:
200
dist——欧式距离加权函数(Euclidean distance weight function)语法: Z = dist(W,P) df = dist('deriv') D = dist(pos)描述:dist是一个欧式距离加权函数,给一个输入使用权值,去获得加权的输入。1、dist(W,...
分类:
其他好文 时间:
2014-11-14 23:59:53
阅读次数:
2217
简单地说,就是仅通过插入(insert)、删除(delete)和替换(substitute)个操作将一个字符串s1变换到另一个字符串s2的最少步骤数。熟悉算法的同学很容易知道这是个动态规划问题。
其实一个替换操作可以相当于一个delete+一个insert,所以我们将权值定义如下:
I (insert):1
D (delete):1
S (substitute):1
...
分类:
编程语言 时间:
2014-11-13 22:39:18
阅读次数:
257