从假设函数、损失函数、优化目标和实现的角度总结几个常用的机器学习算法
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2014-08-07 22:55:55
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5个提案的14个开题报告，涉及数据可视化实践、社交云电视模型、Spark上流式机器学习算法实现、基于云存储的Linux系统增强服务和网络拓扑距离的高效KNN查询。...
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2014-08-07 18:58:10
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服务器配置基本不会用dhcp来分配IP，而且在生产环境中配置dhcp和pxe可能导致一些意外的自动重装。因此，可能需要在无dhcp和pxe的环境中应用kickstart，测试了一下，可以通过以下的方法来实现编辑kickstart配置，不过多描述，可以在安装好的系统root目录中找到anaconda.cfg，在..
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2014-08-07 07:31:49
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Python 访问Facebook (http)...
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2014-08-07 07:15:59
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ufldl学习笔记与编程作业：Softmax Regression（softmax回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-08-07 03:06:28
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一、Mahout是什么？Mahout是Apache的一个开源项目（http://mahout.apache.org/），提供了机器学习领域的若干经典算法，以便开发人员快速构建机器学习和数据挖掘方面的应用。Mahout是基于Hadoop的。从名称上看也很有意思，Hadoop是一个大象的名字，而Maho...
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2014-08-07 03:04:39
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网易公开课，第12，13课 notes，7a, 7b，8 从这章开始，介绍无监督的算法 对于无监督，当然首先想到k means, 最典型也最简单，有需要直接看7a的讲义 Mixtures of Gaussians 如果要理解Mixtures of Gaussians，那先回去复习一下Gaussian...
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2014-08-07 03:00:08
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在理解了我们需要解决的机器学习问题之后，我们可以思考一下我们需要收集什么数据以及我们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法，大致了解哪些方法可用，很有帮助。机器学习领域有很多算法，然后每种算法又有很多延伸，所以对于一个特定问题，如何确定一个正确的算法是很困难的。本文中我想给你们两种方法...
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2014-08-07 00:17:17
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机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习数据集。IrisIris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花...
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2014-08-07 00:15:56
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本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。C++计算机视觉CCV—基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac ...
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2014-08-06 22:53:02
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