机器学习是什么？这个问题的答案可以参考权威的机器学习定义，但是实际上，机器学习是由它所解决的问题定义的。因此，理解机器学习最好的方式是观察一些实例。首先来看一些现实生活中众所周知和理解的机器学习问题的实例，然后讨论标准的机器学习问题的分类（命名系统），学习如何辨别一个问题是属于哪种标准案例。这样做的...
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2014-08-06 14:13:31
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本系列是以NeuralNetwork and Deep Learning书为基础，加上自己的见解写得，第一次写系列，不好之处，请指出哦！接下来我们会先对神经网络有一个介绍，好让大家明白神经网络是一个什么东西。为了更好的进行学习，在后面会以识别数字为引导，让我们循序渐进学习吧！
先说些有的没的吧！有时候你会不会觉得人的视觉系统在这个世界上，是多么伟大的杰...
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2014-08-06 10:36:01
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事实上有许多的途径可以了解机器学习，也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用，一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题，给出一些总结性的认识，并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。机器学习的四个层次根据能力可以将学习过程分成四个阶段。这也是一个有助于我...
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2014-08-06 10:23:01
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聚类（Clustering）分析有一个通俗的解释和比喻，那就是“物以类聚，人以群分”。针对几个特定的业务指标，可以将观察对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分。经过划分后，每个群组内部个对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度。 聚类技术一方面本身就是一种...
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2014-08-06 01:52:50
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一、关联规则中的频繁模式 关联规则（Association Rule）是在数据库和数据挖掘领域中被发明并被广泛研究的一种重要模型，关联规则数据挖掘的主要目的是找出：【频繁模式】：Frequent Pattern，即多次重复出现的模式和并发关系（Cooccurrence Relationships）....
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2014-08-06 01:34:20
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ufldl学习笔记与编程作业：Logistic Regression（逻辑回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
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2014-08-05 22:43:40
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ufldl学习笔记与编程作业：Vectorization（向量化/矢量化）
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2014-08-05 22:35:40
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ufldl学习笔记与编程作业：Debugging: Gradient Checking（梯度检测）
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Python 分析Twitter用户喜爱的推文...
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2014-08-05 07:22:08
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ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归）
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2014-08-05 00:40:58
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