神经网络模型一、神经网络模型 对网络模型的研究始于20世纪40年代，作为一门交叉学科，它是人类基于对其大脑神经认识的基础上，人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展，神经网络模型已成为机器学习的典型代表，它不依照任何概率分布，而是模仿人脑功...
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2014-07-31 02:39:15
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### Anaconda == Build == - 获取源码：git clone git://git.fedorahosted.org/git/anaconda.git - 安装依赖包： sudo yum install libtool $(grep ^BuildRequires: anaconda.spec.in | awk ‘{print $2}‘) - 安装...
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2014-07-30 21:02:34
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caffe源码分析--poolinger_layer.cpp
对于采样层，cafffe里实现了最大采样和平均采样的算法。
最大采样，给定一个扫描窗口，找最大值，
平均采样，扫描窗口内所有值的平均值。...
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2014-07-30 20:48:44
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将R作为科学计算器使用
1.例：
> 1:5 + 6:10
[1] 7 9 11 13 15
> c(1,3,5,7,9)+c(2,4,6,8,10)
[1] 3 7 11 15 19
> median(2:5)
[1] 3.5
> 1:10 / 3
[1] 0.3333333 0.6666667 1.000...
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2014-07-30 17:32:54
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上一周去听了宫老师的K-NN，及神经网络的算法课程。这一周本来准备深入研究一下，回来后，看到同事桌上的魔方，就开始还原了起来。实际上，从魔方的角度来思考我们数据挖掘里的一些算法，发现，另有一番收获。先说魔方，实际上，从三阶往上来说，无论是四阶，五阶还是更高。其..
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2014-07-30 12:30:14
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Python 获取Twitter用户与Friends和Followers的关系(eg, 交集，差集)...
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2014-07-30 07:41:03
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决策树（Decison Tree)之所以称为树是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分支，再到细枝末叶的分叉，最终胜出出一片片的树叶。在数据树里面，所分析的数据数据样本先是成为一个树根，然后经过层层分支，最终形成若干个节点，每个节点代表一个结论。 决策树算法之所以在数据...
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2014-07-30 03:16:42
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抱着打酱油的心态参加了阿里的沙龙。。或许是第二题我给了个思路，简短自我介绍之后就是各种算法，记忆如下：1、数据挖掘有什么算法，你熟悉什么算法2、SVM有哪些优势，（x,y,z）三个特征如何用径向基核函数抽取第四维特征，这题想了好久。。好难啊。。3，推荐有什么算法，，你项目中用到什么算法。。4，us....
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2014-07-29 17:28:32
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算法简介
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的基于变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和抽提的有效方法。主要用于对特征进行降维。
算法假设
数据的概率分布满足高斯分布或是指数型的概率分布。方差高的向量视为主元。...
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2014-07-29 14:32:48
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Python 获取Twitter用户的所有的friends和followers...
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2014-07-29 13:19:24
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