数据类型
数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。这因为如此，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘的研究也是为了适应新的应用领域和新的数据类型。
数据的质量
数据通常远非完美，尽管大部分的数据挖掘技术都容忍不完美的数据，但注重理解和提高...
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2014-07-24 10:25:33
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——转 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地小；不同类对象之间的相似度尽可能地大。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。--....
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2014-07-23 15:24:26
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机器学习新手，接触的是《机器学习实战》这本书，感觉书中描述简单易懂，但对于python语言不熟悉的我，也有很大的空间。今天学习的是k-近邻算法。 1. 简述机器学习 在日常生活中，人们很难直接从原始数据本身获得所需信息。而机器学习就是把生活中无序的数据转换成有用的信息。例如，对于垃圾邮件的检...
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2014-07-22 23:37:57
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本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例，执行以下步骤直到收敛计算模型输出：forward propagation计算代价函数：比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数：back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
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2014-07-22 23:36:27
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卷积神经网络的一个Java实现，对DeepLearnToolbox进行了改进，卷积核与采样块都不再要求是方阵，在Minist数据集上准确率97%.
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2014-07-22 23:18:37
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梯度下降、神经网络、BP神经网络，以及结合前述知识实际应用。文章走马观花把这几天学的知识滤了一遍，主要是有很多好的资料
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2014-07-22 22:40:35
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一篇关于决策树算法ID3的好文.包括原理讲解和算法的C++实现实例....
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2014-07-22 17:56:51
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斯坦福ML公开课笔记15
我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析)。PCA是一种直接的降维方法，通过求解特征值与特征向量，并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果。
本文继续PCA的话题，包括PCA的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现——SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)，在SVD和LSI结束之后，关于PCA的内容就告一段落。视频的后半段开始讲无监督学习的一种——ICA(Indepen...
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2014-07-22 14:16:14
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