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搜索关键字:话题    ( 4247个结果
科技与人性的交汇处----人和机器人的边际在哪里?
最近在网上看到一部美剧《西部世界》(国内版有删减),感觉拍得不错,里面探讨的话题也正和如今科技和社会的发展主题相吻合,在我看来算是一部佳作吧。 可以一起来探讨一下剧情和人物以及科技与人性相关的未来社会话题。可以看在下面留言讨论。 我比较喜欢这种启发式的,开放式的科技与人性的探讨过程,感觉很有意思,对 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-16 21:10:06    阅读次数:146
机器学习概览
当今机器学习是一个非常热门的话题,每个人都在谈论机器学习,并讨论它如何在他们的业务或职业生涯中发挥作用。 机器学习是一种数据分析方法,可以使分析模型建立自动化。它是人工智能的一个分支,其基础是机器应该能够通过经验学习和适应。 有预定义的数据集来训练你的程序 根据 训练数据,程序可以在给出新数据时做出 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-16 11:55:10    阅读次数:133
[SDOI2017]数字表格【莫比乌斯+数论分块】
一句话题意: 求: $N=min(n,m)$ $\prod_{d=1}^{N}\prod_{i=1,j=1}^{n,m}fib[d]*[gcd(i,j)=d]$ ...
分类:其他好文   时间:2018-06-15 20:54:29    阅读次数:145
3.5星|《财经》2018年第14期:银隆前景存悬念,董明珠能否连任是关键变量
《财经》2018年第14期 总第531期 旬刊 本期我感兴趣的话题有:运动康复是个蓝海;科兴股权争夺战;消费全返模式又一个平台倒下;欧洲生育率艰难爬升。 总体评价3.5星。 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:从一开始,和金正恩举行首脑会晤就是特朗普的“个人决定”, ...
分类:其他好文   时间:2018-06-15 12:48:41    阅读次数:178
几种机器学习框架的对比和选择
几种机器学习平台的对比和选择 前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热,越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章,且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言,支持 Python的深度学习框架的性能 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-15 00:57:42    阅读次数:194
CF_528D
一句话题意 给你两个串s、t,长度为n、m,字符集为"ATGC",当且仅 当[i k; i + k]中存在一个j,使得s[j ] = t[x]时,s[i ]可以 和t[x]匹配,问t总共能与s的几个子串匹配 首先,字符集只有4,那么,令s_A[i]=0/1 表示在s中i位置能否和A匹配,同理t_A[ ...
分类:其他好文   时间:2018-06-14 15:04:24    阅读次数:170
身份认证系统(二)多WEB应用的单点登录
随着互联网的发展,web应用的复杂度也一直在提升,慢慢的单一的web应用已经不能满足复杂的业务需求。例如百度的搜索、新闻、百科、贴吧,其实本质上都是不同的网站。当用户使用这些平台的时候,我们当然不希望用户在每一个平台都有一个单独的账号,不然的话用户和开发者可能都会有想哭的冲动。所以我们就需要一种用户 ...
分类:Web程序   时间:2018-06-13 14:38:15    阅读次数:156
分布式锁的几种实现方式
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-11 22:14:05    阅读次数:156
提升企业20%运营效率的秘诀是什么?
工业4.0、“中国制造2025”一直是制造行业的热点话题。在《智能制造的“未来简史”如何翻开?看比亚迪、海信、三花都做了什么》一文中,我们探寻了比亚迪、海信、三花如何借助移动化的“金翅膀”,实现历史的超越。三花集团CIO叶根平曾表示,实现移动办公后,三花整体运营效率提升了20%。制造型企业,如何引入移动化建设?如何通过移动化优化企业运营流程,赋能企业转型升级?6月13日(本周三)下午15:00,红
分类:其他好文   时间:2018-06-11 20:35:35    阅读次数:159
最简单的大数据性能估算方法
大数据的性能是个永恒的话题。不过,在实际工作中我们发现,许多人都不知道如何进行最简单的性能估算,结果经常被大数据厂商忽悠:)。这个办法我在以往的文章中也提到过,不过没有以这个题目明确地点出来。其实很简单,就是算一下这些数据从硬盘上取出来用的时间。除了个别按索引取数的运算外,绝大多数运算都会涉及对数据的整体遍历,比如分组汇总统计、按条件查询(非索引字段);那么,这些运算耗用的时间,无论如何不可能小于
分类:其他好文   时间:2018-06-11 18:01:47    阅读次数:137
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