深度学习与自然语言处理之四：卷积神经网络模型（CNN）...
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2016-01-15 00:01:38
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在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。在DL开源实现caffe的model例子中，它也给出了al...
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2016-01-11 16:31:30
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素材网名片大世界：http://www.mpdsj.com/中国字体设计联盟http://www.zitichina.com/笔秀网：http://www.penshow.cn/素材CNN:http://www.sccnn.com/天天素材：http://www.ttcnn.comPhotoshop...
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2016-01-09 12:26:54
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470
传统CNN里的卷积核是一个generalized linear model(GLM)之后经过一个sigmoid（现在通常是ReLu）的非线性激励函数，假设卷积有K个filter，那么这K个filter代表的特征应该是可分的，或者说对属于同一个类别的不同变形具有不变性。但是通过GLM来建模，也就是假设...
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2016-01-06 14:03:45
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15年开始接触机器学习（更准确是，deep learning的代码，cnn）需要看不少资料来入门；这里收集了一些，给自己看，也可给路过的感兴趣的看官评判，以资消遣直接上链接吧：1，http://speakerdeck.com/baojie/recent-advances-in-deep-learni...
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2016-01-04 01:23:49
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334
一.文献名字和作者 Convolutional Neural Networks at Constrained Time Cost，CVPR 2015 二.阅读时间 2015年6月30日三.文献的目的 作者希望在保持计算复杂度的前提下，通过改动模型深度和卷积模板的參数来提高CNN的准确率。作者通过.....
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2016-01-03 17:32:55
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183
来源： 伯乐在线 我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档，基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。 遇到服务器故障，问题出现的原因很少...
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2015-12-25 23:45:26
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1.LDALDA是一种三层贝叶斯模型，三层分别为：文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设：1）整个文档集合中存在k个互相独立的主题；2）每一个主题是词上的多项分布；3）每一个文档由k个主题随机混合组成；4）每一个文档是k个主题上的多项分布；5）每一个文档的主题概率分布的先验分布是Dirichlet...
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2015-12-21 15:52:13
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动态类型public static IEnumerable Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)...
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移动开发 时间：
2015-12-11 15:09:08
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