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训练结果
训练要点
激活函数
Dropout 的作用
训练代码 【原创】Liu_LongPo
转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992数据库介绍Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。
Cifar-10由60000张32*...
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2015-08-28 21:33:29
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985
ICDAR2015结束了，竞赛结果也出了。
怎么说呢，虽然排名很低，但是也没垫底，就我跟另一个师兄做，而且几乎从小白开始，能做到这样感觉也不会太过失望。
观察了一下大家的结果，感觉我的方法的优势还是很大的，假如说后面MSER的识别率再比较理想的话，排名会高出一大截，因为CNN的proposal的召回率跟准确率都非常不错了，MSER用的另一个师兄的代码，训练也不是基于比赛数据集训...
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2015-08-28 13:18:44
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537
【题目链接】click here~~
【题目大意】求LCM(Cn0,Cn1,Cn2....Cnn)%MOD 的值
【思路】来图更直观：
这个到底是如何推出的，说实话，本人数学归纳大法没有推出来，幸得一个大神给定愿文详细证明，点击这里：click here~~
代码：
#include
using namespace std;
const int N=1e6+10;
co...
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2015-08-21 15:41:52
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153
研究需要，统计了一些经典CNN结构的卷积层参数。
Alexnet
Layer
Input
Kernel
Output
Stride
Pad 1
256 * 3 * 227 * 227
48 * 3 * 11 * 11
256 * 48 * 55 * 55
4
0
2
256 * 48 * 27 * 27
128 * 48 *...
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2015-08-20 20:58:02
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372
http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
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编程语言 时间：
2015-08-20 14:37:55
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308
转载请注明出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/级别1：DL快速上手级别2：从Caffe着手实践级别3：读paper，网络Train起来级别3：Demo跑起来读一些源码玩玩熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫分析各层Layer输出特征级别4：何不自己搭个CNN玩玩级别5：加速吧，GPU编程关于语义分割的一些其它工作说好的要笔耕不缀，这开始一边实习一边找...
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2015-08-19 23:48:42
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1143
CNN检测领域发展的非常迅速；有overfeat, rcnn, spp, fast rcnn, faster rcnn...
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2015-08-17 19:38:37
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267
FV + CNN; rerank for multiple IR results; analysis of CNN...
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2015-08-17 11:59:35
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126
31、卷积神经网络及其在及其视觉中的应用（Convolutional Networks and applications in Vision）（英文，会议论文，2010年，IEEE检索）
文章对CNN的原理、结构介绍得比较详细，总结了卷积神经网络在很多方面的应用，并给出了CNN的无监督训练改进方案，做了大量对比实现，参考文献具有权威性。
32、卷积网络和非卷积网络的联...
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2015-08-15 13:33:07
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219
21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文，2015年，IEEE检索）
这篇文章主要讲CNN在显著性检测领域的应用。
22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年，知网）
深度学习方面的一篇综述性文章，对深度学习的由来，人脑视觉机理，CNN结构都有较为详细...
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2015-08-15 12:08:36
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279
