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搜索关键字:大数据    ( 12892个结果
dataguru(炼数成金)大数据培训基地印象
dataguru访问地址:http://f.dataguru.cn/?fromuid=99611课程优惠码:C4B6这段时间一直在dataguru(炼数成金)上学习《hadoop数据分析平台(第十四期)》,说说我对炼数成金的印象。最开始听说dataguru是通过它的广告邮件中的链接,发送的对象是it...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 21:19:30    阅读次数:727
Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 - 虾皮 - 博客园
Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 - 虾皮 - 博客园1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1....
分类:其他好文   时间:2014-05-08 20:38:16    阅读次数:669
PHP文件缓存与memcached缓存 相比 优缺点是什么呢
如果不考虑其他任何问题,只比较速度的话,那肯定是mem快,但他们各有优缺点。文件缓存优点:1、由于现在的硬盘都非常大,所有如果是大数据的时候,放硬盘里就比较合适,比如做一个cms网站,网站里有10万篇文章,生成的文件大小总数可能就会很大。2、数据的存放较为安全,由于是硬盘存放,所以在意外掉电的情况下...
分类:Web程序   时间:2014-05-08 20:03:19    阅读次数:307
.net DataExcel通信组件使用 搭建简单文件服务器
使用.net dataexcel通信搭建一个简单的文件服务器。 通信简单介绍 1,通信使用TCP协议。 2,采用session机制,控制简单通信安全与连接限制防攻击。 3,采用开放协议包格。(32字节数据包) 4,采用网络断开,自动连接机制保证连接。 5,采用压缩机械压缩大数据(比如.net 里面datatable,dataset的传输)。 6,采用事件机制,更容易,更符合.net开发习惯。 7,采用异步传输,较大的连接与并发。 8,采用数据包头,解决粘包。 9,采用命令方式,更容易扩展。 10,采用允许...
分类:Web程序   时间:2014-05-07 08:11:20    阅读次数:494
【数据库优化(持续更新)】--第一弹设计优化
数据库是程序的仓库,也是程序中最脆弱的一部分,因为它的脆弱性和重要性,所以需要专门进行管理和优化。在如今的网络化的时代更加需要数据库的灵活和快捷,一个高效的数据库能够使程序运行效率更快,提高程序的运行效率。但往往对数据库的设计达不到我们想要的效果,所以数据库的优化显得尤为重要。该系列文章正是考虑大数据量的当今如何才能让数据库的设计更加灵活,数据检索、操作更加高效展开的讨论,其中涉及到的优化...
分类:数据库   时间:2014-05-07 06:12:15    阅读次数:427
读<<大数据时代>>的一些感想
记住,大数据的本质在于数据,大只是它在整个宏观社会整体上的一个体现
分类:其他好文   时间:2014-05-05 09:31:32    阅读次数:517
SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战
原文:SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战一.本文所涉及的内容(Contents)本文所涉及的内容(Contents)背景(Contexts)解决方案(Solution)搬迁步骤(Procedure)搬迁脚本(SQL Codes)注意事项(Attention)疑问(Questions...
分类:数据库   时间:2014-05-04 19:06:55    阅读次数:751
大数据时代与个人隐私的矛盾
从父子骑驴的故事随想到大数据时代与个人隐私的矛盾。对于大数据时代和隐私的矛盾,厂商对于大数据无疑是收集用户信息(例如使用习惯、搜索过的信息等等),然后推广给用户更实际的东西和更精准的广告。百度搜索、腾讯QQ、搜狗输入法、奇虎360这些常用工具一直都在收集用户所谓的隐私信息人言可畏,该说哪个厂家在.....
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:34:18    阅读次数:375
codechef - Discrepancies in the Voters List 题解
codechef的本题算法也不难,但是codechef喜欢大数据,动不动就过万过十万,输入输出处理不好就会超时。 就像本题最大数据可能达到15万个整数。普通输入输出铁定超时了。 这里使用fread和fwrite这两个函数,设置好buffer,速度还是相当快的,而且相对很多程序都比较简单的了。 主要注意: 每个buffer数据块和下一个buffer数据块之间的衔接,不能破坏了最终需要...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 08:54:04    阅读次数:268
百度技术沙龙 - 大数据场景下主题检索应用
第48期百度技术沙龙上的《大数据场景下主题检索应用》讲座介绍了很多训练大规模主题模型的技术细节。讲座回来后,我粗略整理了下讲座上涉及的主题模型和训练大规模模型相关的资料和文献。 1. 主题模型的发展历史     a. 布尔模型 Boolean model     b. 向量空间模型 VSM (Vector space model)     c. 潜在语义索引 LSI (Latent...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 21:40:07    阅读次数:371
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