直播回顾|第四范式姚权铭：搜索协同过滤中的交互函数 第四范式天枢 2020-02-19 17:50:17 分类专栏： 个性化推荐 文章标签： 机器学习 神经网络 深度学习 数据挖掘 版权 导读：怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交 ...
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2020-09-18 03:14:22
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算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟，人工智能行业掀起一轮落地应用的热潮。从技术层面分析，本轮人工智能落地热潮主要集中于计算机视觉领域和语音交互领域，较为依赖机器学习领域中的深度学习方式。?目前，主流的深度学习方式以有监督学习模式为主。在该模式下，算法训练需要依靠标注数据对学习结果进行反馈，对于数据有着强依赖性需求，这也带动了AI基础数据
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2020-09-18 02:22:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/a4zRYKIJUNatTW9YJZtu2QBy超神经内容提要：行人重识别技术，广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中，近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。关键词：行人重识别数据集前沿技术在茫茫人海中，你能不能一眼就找到想找的那个人？如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展
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2020-09-18 00:42:39
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Darknet 是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。 优点： 1.易于安装：在makefile里面选择自己需要的附加项（cuda，cudnn，opencv等）直接mak ...
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2020-09-17 17:37:07
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作者|Sachin Khode 编译|Flin 来源|medium 在过去的几年里，深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果，特别是在计算机视觉领域。 例如，自动驾驶汽车，使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高，因为它包含了最先进的计算机视觉和机器 ...
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2020-09-17 16:15:21
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原文：Deep Learning for Computer Vision 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 ...
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2020-09-17 13:04:48
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尊敬的用户：继V5.0版本发布之后[容联发布“BotV5”认知+运营构建企业智能交互中心],本周迎来AICall产品又一次更新，如下为本次更新内容，enjoy：升级说明：【新增】多意图理解在复杂的对话应用场景下，用户可能一次说出多个意图，例如：我要查这个月账单多少钱，顺便帮我办个分期。本次更新，我们基于深度学习算法，对用户问题进行领域、意图识别和槽位信息抽取，通过用户意图特征提取，采用模型做意图分
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2020-09-15 21:18:58
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Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建收录于话题#深度学习教程7个一、前言许久没有更新技术博文了，给自己挖一个新坑：语义分割系列文章。该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。PS：由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“阅读原文”，才能访问文中的链接，文中的所有链接已使用蓝色字体标记。工作较忙：“程序
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2020-09-15 21:13:47
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数据标注行业里有着这样的一段话：“有多少智能，就有多少人工”。这句话在某种程度上道出了人工智能的本质。?事实上，现阶段提升AI认知世界能力的最有效途径仍然是监督学习，而监督学习下的深度学习算法训练十分依赖于数据标注员进行标注数据。可以说，如果数据标注是人工智能行业的基石，那么数据标注员就是数据标注行业的基石。2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训
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2020-09-14 19:19:03
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课程链接：https://edu.51cto.com/course/24931.html三维点云是物理世界的三维数据表达形式，其应用日益广泛，如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作，PointNet++是对PointNet的改进技术。本课程对TensorFlow版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解。包括：提供三
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2020-09-14 18:48:19
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