简单介绍下python的几个自动求导工具，tangent、autograd、sympy； 在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分，微分主要有这么四种： 手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法 ，这里分别简单走马观花（hello world式）的介绍下下面几种微分框架； sympy 强 ...
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2019-08-29 09:22:17
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Spring 总览及 IOC 容器的使用 —— Spring 官方文档解读（一） 什么是 Spring？ spring 这个词在不同情况下有不同意义。可以指 Spring 框架本身，但更多地被用来表示 Spring 整个家族的产品。 设计理念 学习框架必须要知道它的设计理念，Spring 框架有着以 ...
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2019-08-27 00:54:54
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Tensorflow简介 1. Tensorflow是一个编程系统，使用图来表示计算任务。使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 , 执行计算, 产生 0 个或多个 . 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. Tens ...
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2019-08-17 15:13:59
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作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架， Keras 以容易上子、利于快速原型实现、能够与TensorFlow 和Theano 等后端计算平台很好兼容等优点， 深受众多开发人 员和研究人员的喜爱。 《Keras深度学习实战》结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术 。从经 ...
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2019-08-12 01:08:07
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主要内容： 1、tensor的定义 2、tensor与numpy的相互转换 3、tensor使用cuda加速 4、tensor封装成Variable后的使用 ...
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2019-08-10 13:43:40
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本章内容 1、TensorFlow 2、Keras 3、MXNet 4、CNTK 5、PyTorch 常见的深度学习框架 常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语 ...
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2019-07-20 23:22:50
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摘要 日常开发中，需要用到各种各样的框架来实现API、系统的构建。作为程序员，除了会使用框架还必须要了解框架工作的原理。这样可以便于我们排查问题，和自定义的扩展。那么如何去学习框架呢。通常我们通过阅读文档、查看源码，然后又很快忘记。始终不能融汇贯通。本文主要基于Spring Cache扩展为例，介绍 ...
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编程语言 时间：
2019-07-18 22:31:49
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手写体识别与Tensorflow 如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。 TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。 MNIST MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多 ...
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2019-07-16 21:30:54
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目录 神经网络的卷积、池化、拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用 参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。如今各大深度学习框架中所使用的LeNet ...
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2019-07-15 19:57:35
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学习大数据首先要了解大数据的学习路线，首先搞清楚先学什么，再学什么，大的学习框架知道了，剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起。
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2019-07-14 23:57:19
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