1.安装numpy pip install numpy numpy是python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy内部解除了python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! numpy导包 imp ...
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2019-05-04 09:25:59
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v4.2.5更新内容：1.修复服务实例设置ClearSocketSession参数时，可能出现资源无法释放而造成异常的情况。2.修复关闭宿主程序后进程仍然无法退出的问题。2.增加机器学习框架。3.优化核心代码。下载地址：官方下载 7.增加机器学习算法，通讯采集数据与算法相结合 7.1概述 Serve ...
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2019-05-03 18:14:35
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学而不思则罔，思而不学则怠。 最近在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书。从头开始学习深度学习，对于细节方面进行探究。相当于重新拾起来这门”手艺“。 这篇随笔重点是交叉熵。在本书中出现的位置是62页，章节是3.4.5完整神经网络样例程序的20行附近（可能空行不一致）， ...
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2019-04-29 12:42:36
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在深度学习框架PyTorch一书的学习-第六章-实战指南和pytorch Debug —交互式调试工具Pdb (ipdb是增强版的pdb)-1-在pytorch中使用 和 pytorch实现性别检测三篇文章的基础上写的这篇文章 之前我们使用的是： 去自动递减学习率，但是这种方法还是十分死板的，希望实 ...
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2019-04-22 15:20:44
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序言：在训练一个神经网络时，梯度的计算是一个关键的步骤，它为神经网络的优化提供了关键数据。但是在面临复杂神经网络的时候导数的计算就成为一个难题，要求人们解出复杂、高维的方程是不现实的。这就是自动微分出现的原因，当前最流行的深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等都提供了自动微分的支持，让 ...
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2019-04-21 19:55:02
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深度学习学习框架有tensorflow、pytorch、keras。学习keras时，推荐《深度学习：基于Keras的Python实践》，适合深度学习入门和实践。 尤其是第三部分，利用卷积神经网络解决情感分析问题比较好。 《深度学习：基于Keras的Python实践》系统讲解了深度学习的基本知识，以 ...
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2019-04-20 10:04:35
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1.初步了解 tensorflow是谷歌的一款开源深度学习框架。运行前，需要先定义好计算图，最后通过会话启动计算图，这么做的目的是为了防止数据在python和c++(tensorflow底层)传输的时间浪费。 2.tensorflow安装 pip install tensorflow 即可，如果想用 ...
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2019-04-16 01:30:25
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任何深度学习框架，为了获得成功，必须提供一系列最先进的模型，以及在流行和广泛接受的数据集上训练的权重，即与训练模型。 TensorFlow现在已经提出了一个更好的框架，称为TensorFlow Hub，它非常易于使用且组织良好。使用TensorFlow Hub，您可以通过几行代码导入大型和流行的模型 ...
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2019-04-15 23:06:16
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今天来学习一下Python库中，支持高级大量的维度数组与矩阵运算的神奇的Numpy库 Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数，对于大量计算运行效率极好 是大量机器学习框架的基础库 废话不多说，直接开整 Numpy中最核心的结构就是ndarray数组 Numpy中定义的最重要的对象是成为ndar ...
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2019-04-11 09:13:54
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 我只能说这本书太烂了，看完这本书中关于自然语言处理的内容，代码全部敲了一遍，感觉学的很绝望，代码也运行不了。 具体原因，我也写过一篇博客diss过这本书。可是既然学了，就要好好学呀。为了搞懂自然语言处理，我毅然决然的学习了网上 ...
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2019-04-03 16:41:02
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