Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 本文以Kaggle上的项目:IMDB影评情感分析为例, ...
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2019-02-25 00:36:20
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本文主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas，结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、RNN的原理 RNN（Recurrent ...
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2019-02-24 23:10:06
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今天正式开学，2019.02.24 学期大目标：1.从今天起每天早上陪亮亮吃早饭。 2.健身练就四块腹肌，2个半马，2个全马。 3.三月份拿到驾驶证，通过教师资格专业考试。 4.熟练使用IEDA。 5.复习基础知识，学习框架ssm，两个完整项目。 6.存钱2000。 7.争取成为预党，虽然还有一个条 ...
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2019-02-24 10:45:51
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5.1 MNIST数据处理 MNIST是NIST数据集的一个子集，包含60000张图片作为训练数据，10000张作为测试数据，其中每张图片代表0~9中的一个数字，图片大小为28*28（可以用一个28*28矩阵表示） 为了清楚表示，用下图14*14矩阵表示了，其实应该是28*28矩阵 TF提供了一个类 ...
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2019-02-22 13:57:45
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1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel，开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高 ...
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2019-02-20 11:19:13
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Vue，就是所谓的框架，这是一套用来构建用户界面的框架，只关注视图层，之所以要学习框架是因为框架可以极大的提高开发效率，正所谓时间就是金钱。 那么，使用框架和库是有区别的，区别在于框架是一套完整的解决方案，对项目的侵入性极大，若是想要中途更换框架那么就得重新来写整个项目。而库只是提供某一个小的功能， ...
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2019-02-14 13:22:37
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引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日，百度深度学习PaddlePaddle正式发布了强化学习框架PARL，同时开源了基于该框架，在NeurIPS2018强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码，再次向业界展示了百度在深度学习领域的技术能力。PARL的效果如何？PARL是基于百度PaddlePaddle打造的深度强化学习框架，覆盖了DQN、DDQN、
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2019-02-13 21:09:10
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编辑文章 引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日，百度深度学习PaddlePaddle正式发布了强化学习框架PARL，同时开源了基于该框架，在NeurIPS 2018强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码，再次向业界展示了百度在深度学习领域的技术能力 ...
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2019-02-13 20:56:08
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 例子：从一个张量创建一个数据集，遍历这个数据集，并对每个输入输出y = x^2 的值。 运行结果： ? 数据是文本文件：创建数据集。 运行结果： ? 数据是TFRecord文件：创建TFRecord测试文件。 运行结果： ? ...
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2019-02-10 15:09:34
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 输入数据处理的整个流程。 ...
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2019-02-08 21:33:01
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