1 参考地址 https://www.axure.com.cn/223/ 2 实战 2.1 先创建需要的元素 登录失败需要将边框的线给去掉，并且设置隐藏,当点击确认后再显示。 2.2 请输入用户，请输入密码，请输入验证码 都需要完成如下逻辑[当获取焦点时，即鼠标点击时，提示文字为空；当失去焦点时，即 ...
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2021-03-16 13:19:48
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介绍 pod P53 pod 是 Kubernetes 中最为重要的核心概念，而其他对象仅仅用于 pod 管理、 pod 暴露或被 pod 使用。 pod 是一组并置的容器，代表了 Kubernetes 中的基本构建模块。 P53 当一个 pod 包含多个容器时，这些容器总是运行于同一个工作节点上— ...
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2021-03-16 12:01:36
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1、说明： docker容器化部署是非常流行的，Java应用如果要运行在docker环境，就要制作包含该应用的docker镜像，可以手动使用dockerfile和docker-compose制作镜像，也可以使用插件docker-maven-plugin和jib-maven-plugin制作镜像；本文 ...
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2021-03-16 11:55:21
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本文分享Spring中如何实现Redis响应式交互模式。 本文将模拟一个用户服务，并使用Redis作为数据存储服务器。 本文涉及两个java bean，用户与权益 public class User { private long id; private String name; // 标签 priv ...
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编程语言 时间：
2021-03-16 11:44:04
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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一、编程语言 1、C和C++ 《C Primer Plus》 《C和指针》 《C专家编程》 《C陷阱与缺陷》 《Essential C++》 《C++ Primer》 2、Java 《Java核心技术·卷 I》 《Java核心技术·卷 II》 《Java编程思想》 《深入理解Java虚拟机》 《实战 ...
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2021-03-15 10:30:29
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机制 发现运行速度远慢于平均速度的任务，启动一个备份任务同时运行，采用先运行完的结果 前提 每个Task只能有一个备份任务 当前Job已完成的Task不少于5% 开启推测执行参数，默认打开 原理 estimatedRunTime=(currentTimestamp-taskStartTime)/pr ...
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编程语言 时间：
2021-03-11 13:09:23
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