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搜索关键字:opencv 卷积 cvfilter2d    ( 7943个结果
opencv 视频、图片转换
# coding=utf-8 import shutil import cv2 import os video_path = './test.mp4' image_path = './image' extract_frame = 20 def extract_frames(video_path, i ...
分类:其他好文   时间:2020-11-06 01:42:54    阅读次数:19
2.DB算法及代码问题分析
1. 大量文本框丢失: ####原因一:opencv 轮廓近似: epsilon值设置偏大,导致不足四个点,进而导致后续必要的处理将其滤掉(此工程后续处理必须大于四个点才能正常进行) ####原因二:short_side过滤: 最短边小于设置的阈值,将会当做干扰滤掉 #2.部分模糊文本框丢失: ## ...
分类:数据库   时间:2020-11-01 20:41:32    阅读次数:24
超分辨率 | 反卷积deconvolution存在的弊端及引起的棋盘效应
1. 棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候,是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说,为了执行从低分辨率图像到高分辨率图像之间的转换,我们往往要进行deconvolution。简单来说,deconvolution layer可 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-01 09:30:40    阅读次数:14
数字形态学(OpenCV)
形态学 形态学(morphology)是生物学的一个分支,其关注的是动植物的形态和结构等。这里用同一词语表示图像处理的数学形态学的内容。数学形态学的语言是集合论,其中的集合表示图像的对象,如:二值化图像中,所有白色像素的集合是该图像的一个完整形态学描述。集合中每两个分量提供一个像素的坐标,第三个分量 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-29 10:29:48    阅读次数:29
Opencv4调试摄像头参数示例
#pragma execution_character_set("utf-8") #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> int main() { cv::VideoCapture capDevice(0); ca ...
分类:其他好文   时间:2020-10-29 09:38:20    阅读次数:15
Python 用dlib来实现视频人脸检测 (很卡,我电脑带不动,卡死了。。)我的是轻薄本
电脑好的可以试试,比opencv效果好多了,毕竟训练模型都有60mb,速度慢。 代码: import cv2 import dlib def CatchPICFromVideo(camera_idx): cv2.namedWindow("image",0) #qcv2.resizeWindow("i ...
分类:编程语言   时间:2020-10-22 23:07:01    阅读次数:42
Python用opencv加载视频
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(r'H:\renwu__opencv\zhaopian\IMG_1502.MOV') # 打开视频 while cap.isOpened(): ret, fram = cap.read() # 读取视频返回视频是否结束的bool值和 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-22 23:05:54    阅读次数:33
Android中用opencv处理图片
Android下利用opencv压缩图片,转换图片格式
分类:移动开发   时间:2020-10-21 21:31:32    阅读次数:38
Android opencv使用
1. implementation 'com.quickbirdstudios:opencv:4.3.0' 2. package chenlong.chenlong.java_opencv; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; impor ...
分类:移动开发   时间:2020-10-21 20:55:24    阅读次数:33
【论文阅读】Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization
TL;DR Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)可为基于CNN的模型的决策生成”视觉解释“。使用任何目标概念的梯度(例如“狗”甚至是字幕的logits),流入最终的卷积层,以生成一个粗略的局部化图,突出显示了图像中用于预测此概念的区 ...
分类:Web程序   时间:2020-10-21 20:48:54    阅读次数:30
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