使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
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2020-09-23 23:34:52
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https://mp.weixin.qq.com/s/tQxkWFg4xeSpZxIubJlqNABy超神经场景介绍：通过比对受灾地区前后的卫星影像，标注出守在建筑和判断地区受灾程度，帮助救援资源的合理调配。关键词：自然防灾、图像识别、卫星影像、卷积神经网络、物体识别自然灾害带来了巨大损失去年秋天，加利福尼亚州的山火疯狂肆虐了三周。它是美国一个世纪以来最致命的野火灾难，共夺走了85个生命，毁坏了约
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2020-09-21 12:10:25
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https://www.luogu.com.cn/problem/P4721 很多题的dp方程写出来后是这种形式 这种东西当然可以cdq分治FFT解决 但实际上做一些推导就可以只利用多项式求逆解决 这个递推式可以这么来看 fn表示 用一些长度为1...n-1的长条 来组成 一个长度为n的长条一共有多 ...
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2020-09-18 03:15:13
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1. 走向深度：VGGNet 随着AlexNet在2012年ImageNet大赛上大放异彩后， 卷积网络进入了飞速的发展阶段， 而2014年的ImageNet亚军结构VGGNet（Visual Geometry Group Network） 则将卷积网络进行了改良， 探索了网络深度与性能的关系， 用 ...
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2020-09-18 02:21:26
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【算法】卷积(convolution)/滤波（filter）和互相关(cross-correlation)以及实现 近期面试，有一题是用Python实现对图像卷积计算的加速实现，当时仅适用最暴力的方法-滑动窗口求内积，后来查找资料有转换成矩阵相乘和FFT的方法，特整理以记之。 基本概念 对图像（不同 ...
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2020-09-18 02:04:33
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上一阶段公号更新了 OpenCV 的一些小案例，在接下来的一段时间里公号的更文计划向 Pandas、Numpy、Matplotlib 关于数据处理、可视化的方向侧重；偶尔会加入几篇 Python 自动化办公相关文章，小伙伴们关于推文方向有什么建议的话可以发在下方评论里，也可以在后台私信我。 对于 P ...
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2020-09-17 23:13:11
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Darknet 是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。 优点： 1.易于安装：在makefile里面选择自己需要的附加项（cuda，cudnn，opencv等）直接mak ...
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2020-09-17 17:37:07
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作者|Sachin Khode 编译|Flin 来源|medium 在过去的几年里，深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果，特别是在计算机视觉领域。 例如，自动驾驶汽车，使计算机用接近人类的能力来识别物体。OpenCV的评价非常高，因为它包含了最先进的计算机视觉和机器 ...
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2020-09-17 16:15:21
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本文给出PyCharm无法识别已安装的OpenCV模块的一种简便解决方案。
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2020-09-15 21:11:10
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问题： AUTOGEN: No valid Qt version found for target opencv_opencl. AUTOMOC, AUTOUIC and AUTORCC disabled. Consider adding: find_package(Qt<QTVERSION> CO ...
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2020-09-15 21:09:32
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