数据可视化一直被称为“释放大数据价值的最后一公里”。集团公司急需充分应用信息化手段，固化核心指标、监控关键数据、进行可视化界面展示，将企业内部庞杂的数据资源真正变为数据资产，为集团各级管理者提供及时、准确、直观的决策依据，将资金管理人员从繁琐的劳动中解放出来，使之更多地思考和参与到企业的管理当中。 大数据可视化分析平台是什么?以大数据分析与人工智能技术为核心，通过打通企业内部信息化系统，将不
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2020-06-08 13:08:04
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想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1.能够处理不同种类型的传入数据2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果3.能够在分析过程中与数据集
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2020-06-05 16:52:57
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Apache ECharts (incubating) 是由百度捐给 Apache 开源基金会的开源项目，目前正在孵化中。Apache ECharts 基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 Apache ECharts 提供大量常用的 ...
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2020-06-04 12:13:25
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业务人员和管理者通常会用excel表格作为日常工作的数据汇总及展示，但是传统的“人工+Excel”模式统计量大、耗费时间长，而且容易漏掉或是重复统计，数据也不易及时更新，查询不方便，还会存在人员变动及数据安全不可控的风险。RDP报表工具提供自助式数据可视化分析功能，支持多形态的数据源数据接入、自助多维数据分析和交互式报表模板等功能。使得业务人员能够自助式数据探索与可视化分析，业务统计也不再受限于提
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2020-06-04 12:00:29
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何为数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。如何美学形式与功能需要齐头并进？其一：美学，就是要图形美观、样式丰富。其二
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2020-06-04 01:15:27
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3D 可视化，就是把复杂抽象的数据信息，以合适的视觉元素及视角去呈现，方便系统的展示、维护和管理。而在可视化系统的搭建选择上，所呈现的风格样式效果多种多样，各自所突出的适用场合也不尽相同。对于科技风格上的体现，线框模式可能是最具有代表性意义的实现方式之一。机房数据可视化的管控维护的实现上，在工业... ...
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2020-06-04 00:54:12
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导入必要的模块 首先，我们导入numpy、pandas和用于作图的matplotlib库： 从雅虎财经获取特斯拉、通用和福特的每日收盘价数据 可视化数据，并对有趣的事件进行可视化检查，并画蜡烛图 在同一张图中画出特斯拉、通用和福特股票的开盘价曲线： 每支股票的最大成交量是发生在哪一天？ 从开盘价格的 ...
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2020-06-03 20:42:40
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随着信息化的发展和进步，可视化大屏开始为社会各行业提供全面应用。目前越来越多的需求显示希望大屏能够更直观的还原出所要展示数据可视化的真实场景，让整个项目更立体、更有科技感，让项目在面对复杂操作时能灵活应对。 假如甲方爸爸说：我想要一个炫酷真实的大屏！怎么样能快速给出解决方案。 不如来看看大厂阿里云D ...
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2020-06-03 15:58:35
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2020-06-03 09:18:54
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2020-06-03 09:16:49
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