大数据可视化主要是通过各种统计图、地图和动态效果来生动地显示数据中的各种变化，这样就可以清晰直观地对数据进行破坏，给业务人员和分辨率规划者带来损害，可见大数据的视觉功能以简短的方式显示海量杂乱的数据，从而使分辨率规划者能够根据数据规划后续过程。已然大数据可视化在功用上这样超卓，大数据可视化能给企业带来什么价值呢？ 1、潜在商机发掘。企业业务人员可以经过剖析和评论数据成果来更快地发现潜在的价值
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2020-05-25 17:32:02
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排序 （Ranking） 包点图 （Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter17/chapter17 导入所需要的库 impor ...
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2020-05-23 20:02:37
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客户所要求的功能点实现了.个人感觉代码比较low,环环相扣,大家有啥意见建议欢迎评论区,虚心受教思路: mousedown获取分表名称,通过url 获取所需表格对象workbook,分析图表所需数据,数据根据需求分类到不通数组,数组传参至echarts,生成图表! <script type="tex ...
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2020-05-23 11:24:04
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一、ECharts 1、简介 ECharts是百度的一个项目，后来百度把Echart捐给apache，用于图表展示，提供了常规的 "折线图" 、 "柱状图" 、 "散点图" 、 "饼图" 、 "K线图" ，用于统计的 "盒形图" ，用于地理数据可视化的 "地图" 、 "热力图" 、 "线图" ，用于 ...
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2020-05-22 21:10:46
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SmartbiInsight以中国式报表、多维度分析、可视化仪表盘为核心，满足报表需求的功能以“真Excel”为特色，将OfficeExcel和WPS表格变为企业级WEB报表设计器，表格样式与计算逻辑的灵活性不言而喻。中国式报表直接在Excel中完成各类报表设计和发布借助Excel图形和ECharts图形实现数据可视化多维度分析支持基于多维数据库的OLAP分析支持基于关系数据库无需建模的多维分析支
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2020-05-22 19:05:28
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图 5.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter x=np.linspace( ...
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2020-05-22 16:47:51
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ?前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例： Power BI 数据分析应用：客户购买频次分布。 我并没有在文章中显示总计行，但有细心的星友学习时发现，如果把总计行显示出来，会出现没有数据或者即使有数据，也是错误的情况，就像 ...
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2020-05-22 12:48:34
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候，面对货架上琳琅满目的商品，你会觉得这些商品的摆放，或者不同品类的货架分布是随机排列的吗，当然不是。 应该都听说过啤酒与尿布的故事，这两个表面上毫不相关的商品，在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升。这里不论 ...
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2020-05-22 12:39:06
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偏差 （Deviation） 有序条形图 （Ordered Bar Chart） 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。 但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15/chap ...
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2020-05-22 00:11:26
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为AI呐喊 2020-03-05 17:07:10 让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。 我们将从最基本的可视化开始，直接查看数据，然后继续绘制图表，最后制作交互式图表。 数据集 我们将使 ...
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2020-05-21 13:25:02
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