一,引言 我们知道,在实际生活中,采集到的数据大部分信息都是无用的噪声和冗余信息,那么,我们如何才能剔除掉这些噪声和无用的信息,只保留包含绝大部分重要信息的数据特征呢? 除了上次降到的PCA方法,本次介绍另外一种方法,即SVD。SVD可以用于简化数据,提取出数据的重要特征,而剔除掉数据中的噪声和冗余 ...
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2017-07-20 00:45:41
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强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy ...
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2017-07-15 01:54:37
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【未完待续】 一、MUSIC 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 ...
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2017-07-13 23:44:01
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原文题目: 中文翻译: 解题过程 d.使用OpenCV编写代码 /************************************************************************/ /* 4. page 206 at 《leanring Opencv 3.0》 /** ...
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2017-06-16 21:58:39
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转自 http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513(实在受不了CSDN的广告) 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章,叫A ...
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2017-06-16 10:11:53
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作者: 阮一峰 日期: 2009年5月30日 作者: 阮一峰 日期: 2009年5月30日 1. 前几天,我才知道有一种简化的数据交换格式,叫做yaml。 我翻了一遍它的文档,看懂的地方不多,但是有一句话令我茅塞顿开。 它说,从结构上看,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型: 第一种类型是 ...
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2017-06-04 21:21:31
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在介绍主题之前,先来谈一个非常重要的数学思维方法:几何方法。在大学之前,我们学习过一次函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等,方程则是求函数的零点;到了大学,我们学微积分、复变函数、实变函数、泛函等。我们一直都在学习和研究各种函数及其性质,函数是数学一条重要线索,另一条重要线索——几何,在函 ...
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2017-06-02 09:55:02
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