最优化方法介绍提到最优化方法，常见的有梯度下降法（衍生出来的有批梯度下降，随机梯度下降）、牛顿法（衍生出来了拟牛顿）等。我们知道，最优化在机器学习中，是为了优化损失函数，求得其最小值，即为(mathop {min }limits_theta f({x_theta }))，其中 (theta) 为损失... ...
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2019-09-29 13:01:53
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=7275 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图，以查看其是否暗示特定数量的聚类。不幸的是，这种方法也是主观的。 我们将介绍用于确定 ...
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2019-09-28 10:48:52
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课程内容 1. 预备知识 2. 线性规划 3. 一维搜索方法 4. 无约束最优化方法 5. 约束最优化方法 6. 工程应用优化 预备知识 1. 最优化问题 2. 多元函数的Taylor公式 3. 多元函数极值问题 4. 凸集、凸函数和凸优化 5. 算法相关概念 6. 算法概述 最优化问题 数学表示 ...
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2019-09-22 15:04:49
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对于一类形如：$F_i=\min_{L_i≤j≤R_i} \{F_j+val(i, j) \}$ 的动态规划模型，我们有两种优化方法。 当$val(i,j)$的每一项仅与$i,j$中的一个有关时，我们可以使用单调队列进行优化。 当$val(i,j)$中包含$i,j$的乘积项时，我们可以使用斜率优化 ...
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2019-09-21 23:40:37
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题目描述 请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。 思路分析 根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵，它们的乘积AB是一个m×p矩阵，它的一个元素其中 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ ...
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2019-09-20 21:09:15
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1、表的设计 Pre-creating Regions（预分区） 默认情况下，在创建Hbase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的Hbase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的re ...
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2019-09-15 01:29:49
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简介 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML(标准通用标记语言下的一个 ...
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2019-09-13 17:46:21
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使用复合索引 如果经常执行如上查询，那么建立三个单独索引不如建立一个复合索引，因为三个单独索引通常数据库每次执行只能使用其中一个，虽然这样比不使用索引而进行全表扫描提高了很多效率，但使用复合索引因为索引本身就对应到三个字段上的，效率会有更大提升。 那么为什么数据库只支持一条查询语句只使用一个索引？简 ...
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2019-09-03 11:16:36
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储，mysql的正常的优化方案如下： 1）代码中sql语句优化 2）数据库字段优化，索引优化 3）加缓存，redis/memcache等 4）主从，读写分离 5）分区表 6）垂直拆分，解耦模块 7）水平切分 点评： 1、1&2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这 ...
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2019-08-27 00:52:41
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性能优化方法论 动手优化性能之前，需要明确以下三个问题： （1）如何评估性能优化的效果？ 确定性能的量化指标、测试优化前的性能指标、测试优化后的性能指标。 量化指标的选择。至少要从应用程序和系统资源这两个维度，分别选择不同的指 ...
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2019-08-20 22:21:37
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