混迹于测试行业这么长时间了，一直想写一篇关于软件测试的经验分享的文章，但苦于工作原因迟迟未下笔。最近终于有了些闲余时间，遂决定把自己的心路历程及所感所想记录下来，与各位同行共勉。 软件测试究竟是做什么的呢？ 软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。或者说，软件测试是根据软件开发各阶段的规格说明和程序 ...
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2020-07-23 22:59:06
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在sklearn.feature_selection模块中，可以对样本集进行特征选择（feature selection）和降维（dimensionality reduction）,这样会提高估计器的准确度或者增强在高维数据集上的性能。 1. 移除低方差特征 VarianceThreshold是特征 ...
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2020-07-22 23:36:37
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事先说明，由于本人是刚接触Revit，所有知识点，都是我自己一边研究一边写的。所以，可能是有错误的，若有错误，还望指正和海涵。而且本人还没有编写Revit二开的经验，所以与实际编程可能是有脱节的。 Element估计是元素，这些元素是可以被Revit持久化存储的最小单位。 Reference估计是参 ...
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2020-07-22 16:10:08
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sns.barplot() ：条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计 条形图只显示平均值（或其他估计值） 注：countplot参数和barplot基本差不多，可以对比着记忆，有一点不同的是countplot中不能同时输入x和y，且countplot没有误差棒， 类别特征barpl ...
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2020-07-21 22:29:28
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MCNN: 多列卷积神经网络的单图像人群计数 MCNN是上海科技大学在CVPR 2016上的一篇论文，使用3列卷积网络进行人群密度估计。 摘要 本文旨在提出一种弄可以从具有任意人群密度和角度的的单张图像准确估计人群数量的方法。为了实现这个目的，我们提出一种简单但是很有效的多列卷积神经网络（MCNN） ...
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2020-07-21 09:36:53
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项目地址：https://github.com/hnlyf168/DotNet.Framework 昨天晚上大致测试了下 ，490个客户端（一个收一个发） 平均估计每个每秒60个包 使用mqtt协议 发送一个guid的字符串 服务器转发每秒大约1.2-1.3w cpu 占用：25% 一下内存好像都在 ...
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2020-07-20 10:39:20
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前言，最近利用碎片时间拜读了一下尼古拉斯的另一巨作《高性能JavaScript》，今天写的文章从“老生常谈”的页面重绘和重排入手，去探究这两个概念在页面性能提升上的作用。 一.重排 & 重绘 有经验的大佬对这个概念一定不会陌生，“浏览器输入URL发生了什么”。估计大家已经烂熟于心了，从计算机网络到j ...
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2020-07-19 00:48:55
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问题重现 问题修复 出现这个问题，是因为，语言与外观不兼容导致，语言选“中文”，外观选“Metal” 细心的你，可能发现，为啥要重启2次呢？？?第一次设置完语言后，在设置外观，发现菜单不能选择，第二次重启后，才可以正常操作，估计是个bug 刚才那样只是暂时性中文显示，若想永久显示中文，请看下面 永久 ...
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2020-07-18 00:45:44
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1 任务 为了学习计算机底层和os，我给自己布置了一个任务：在x86硬件上，使用c和nasm来显示一张bmp图片。完成这个任务，前后估计花了2个月的业余时间。 这个任务涉及了很多知识点，包括：启动区、保护模式、nasm汇编、c和nasm汇编互调、ld链接、硬盘io读取、显卡调色板模式、bmp图片格式 ...
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2020-07-17 22:12:58
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深入浅出统计学 框架 第一印象 集中趋势的度量 分散性与变异度的度量 概率计算 离散概率分布的运用 排列与组合 几何分布、二项分布及泊松分布 正态分布的运用 再谈正态分布的运用 统计抽样的运用 总体和样本的估计 置信区间的构建 假设检验的运用 x^2分布 相关与回归 01 第一印象 基本概念 频数： ...
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2020-07-15 23:33:36
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