面试点比较多少的要求： Java基础扎实，精通核心类库的使用，熟悉JVM原理，包括内存模型、类加载机制以及相关性能优化 熟练MongoDB、Redis等数据库及分布式缓存 熟悉J2EE设计模式、理解常用的设计模式 深入了解Spring, Spring MVC, myBatis, Spring boo ...
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2019-06-07 19:13:11
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在以前的两篇文章(Discuz!NT 缓存设计简析, Discuz!NT中集成Memcached分布式缓存)中，介绍了Discuz!NT中的缓存设计思路以及如何引入Memcached，当然前者是IIS进程的缓存（本地缓存），后者是分布式内存对象缓存系统。 两者通过Discuz!NT中的memcach ...
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2019-05-31 13:22:33
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大约在两年前我写过一篇关于Discuz!NT缓存架构的文章，在那篇文章的结尾介绍了在IIS中如果开启多个应用程序池会造成多个缓存实例之间数据同步的问题。虽然给出了一个解决方案，但无形中却把压力转移到了磁盘I/O上（多个进程并发访问cache.config文件）。其实从那时起我就开始关注有什么更好的方 ...
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2019-05-31 13:21:41
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首先，咱们都有一共识，即可以使用缓存来提升系统的访问速度！ 现如今，分布式缓存这么强大，所以，大部分时候，我们可能都不会去关注本地缓存了！ 而在一起高并发的场景，如果我们一味使用nosql式的缓存，如 redis, 那么也是好的吧！ 但是有个问题我们得考虑下： redis 这样的缓存是快，但是它总有 ...
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2019-05-20 17:00:06
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目录 （1）单块架构 （2）初步的高可用架构 （3）千万级用户量的压力预估 （4）服务器压力预估 （5）业务垂直拆分 （6）用分布式缓存抗下读请求 （7）基于数据库主从架构做读写分离 （8）总结 本文将会从一个大型的网站发展历程出发，一步一步的探索这个网站的架构是如何从单体架构，演化到分布式架构，然 ...
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2019-05-06 19:25:33
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1. 如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化 ② 使用缓存，尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库、分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 2. 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 ...
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2019-05-04 11:40:06
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戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTa ...
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2019-04-24 23:38:30
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Windows程序 时间：
2019-04-24 23:26:32
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[TOC] 1 Redis Java客户端的使用 Redis的Java客户端: "Jedis" ， "Redisson" ， "Lettuce" Jedis : java的客户端，提供了比较全面的redis命令支持 Redisson : 在基础上进行封装，直接提供了分布式锁，栈队列等功能 ...
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2019-04-22 23:03:12
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通过这张图，我们晓得缓存分为以下几部分，客户端缓存，CDN缓存，反向代理缓存以及对应的本地缓存，分布式缓存等 前面我有介绍过 CND缓存 和 反向代理缓存，今天我们主要介绍一下浏览器缓存以及对应的本地缓存 1：客户端缓存一般指的是浏览器缓存，目的就是加速各种静态资源的访问，想想现在的大型网站，随便一 ...
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2019-04-04 17:30:59
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