标题无意冒犯，就是觉得这个广告挺好玩的 文章目录 前言 欢迎来到我们的圈子 先上一段代码，云淡风轻 代码解释 第一个坑：find_element_name 第二个坑： switch_to_frame() cookies绕过登录验证，绕进了荒漠 迎来转机 成功路前的磕磕碰碰 前言 前期回顾：你要偷偷学 ...
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2020-11-19 12:45:23
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漫画：什么是KMP算法？—————第二天—————————————————前情回顾在字符串匹配算法的前两讲，我们分别介绍了暴力算法BF算法，利用哈希值进行比较的RK算法，以及尽量减少比较次数的BM算法，没看过的小伙伴可以点击下方链接：BF算法和RK算法BM算法如果没时间细看也没关系，就让我带着大家简单梳理一下。首先，给定“主串”和“模式串”如下：BF算法是如何工作的？正如同它的全称BruteFor
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2020-11-18 12:54:02
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漫画：什么是哥德巴赫猜想？故事发生在小灰上小学的时候，有一天小灰向他的小学老师请教问题......————————————哥德巴赫猜想的起源说起哥德巴赫猜想的起源，就不得不提到两个人，其中一位是业余数学家哥德巴赫，另一位是著名的大数学家欧拉。首先让我们来回顾一下素数的含义：所谓素数，就是除了1和它本身以外，无法被其他自然数所整除的数。比如2，3，5，7，11，13，17，19......话说有一天
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2020-11-18 12:51:44
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上一篇主要描述了RDB。这一篇将描述AOF。 简单回顾一下RDB存储的弊端： 数据存储量较大，效率较低：基于快照的思想，每次读写的都是全部的数据，当数据量较大时，效率较低； 大数量下的IO性能较低 基于fork创建子进程，内存产生额外消耗 宕机带来的数据丢失风险 解决思路： 不写全数据，仅记录部分数 ...
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2020-11-17 12:52:44
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近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。1.《InnoDB，为何并发如此之高？》文章介绍了：（1）什么是并发控制；（2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本；（3）redo，undo，回滚段的实践；（4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。结论是，快照读(SnapshotRead)，这种不加锁的读，是InnoDB高并发的核心原因之一。番外篇：《快照读，在
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2020-11-17 12:10:05
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三个问题，回顾前情提要。ServiceMesh解决什么问题？SM本质是业务服务与底层技术体系的解耦：一个进程实现业务逻辑（不管是调用方，还是服务提供方），biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块画外音：负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现。什么是Istio？Istio是ServiceMesh的产品化落地。Istio的分层架构
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2020-11-16 13:59:46
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架构师之路年终总结（九）-工具篇架构与运维是互联网系统公司必不可少的一环，之前也花了一些心思写架构与运维的文章，很多一分钟系列，欢迎回顾。1.《如何进行无损发布，从此不用凌晨上线》很多公司选择在晚上发布，美名其曰“对用户影响最小”，自从实现了无损发布，随时随地上线，每天按时下班，爽。2.《服务挂了，怎么自动恢复？》一分钟系列，一个互联网常见的运维工具。3.《nohup与&到底有啥用？》一分
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2020-11-16 13:55:51
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架构师之路年终总结（五）-缓存篇缓存是互联网系统架构中必不可少的一环，之前花大精力系统性的写了10篇，缓存架构设计相关的文章，欢迎回顾。1.《进程内缓存究竟怎么玩？》缓存，可以分为：进程内缓存，缓存服务。文章介绍了：（1）什么是进程内缓存（2）进程内缓存的优缺点（3）进程内缓存保存一致性的3种方案（4）到底什么时候用进程内缓存文章也说明，大部分业务场景，不应该用进程内缓存，而应该用缓存服务，而如今
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2020-11-16 13:54:20
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深度学习测试题（1）答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在（0,1），这里问的是它的导数S‘(x)=S(x)(1-S(x))，所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数，容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度，选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构，VGG中根据卷积核大小和数目的不同，可以分为A、A-LRN
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2020-11-16 13:28:27
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人工智能与算法学习（11月月刊）LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！2.机器学习与深度学习核心知识点总结3.教授开讲——机器学习究竟是什么？4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议深度学习1.【综述】一
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2020-11-16 13:21:46
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