前言 "为了beta" 队名：PMS | 组长|成员 | | | | | ★ | 530 雨勤 | | | 311 旭 | | | 403 俊 | | | 223 元 | | | 437 海辉 | 过去存在的问题 文档问题 未能事先做好设计文档，功能接口存在问题 界面问题 界面仍相对粗糙 界面对接存 ...
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2017-11-26 21:58:21
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1.数据获取 （1）下载3D Slicer自带的样本数据 （2）选择自由的数据 （3）网上数据库等其他方式下载数据 2.分割工具 Segment Editor是一个用于分割的模块。细分（也称为轮廓）描绘感兴趣的结构。一些工具模仿像Photoshop或者gimp这样的绘画界面，但是可以在三维数组体素上 ...
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2017-11-02 13:08:03
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1 ImageNet 的升级为 COCO 2 可以分割目标 3 Feifei Li 的论文进行 Image Description （有源码） 4 数据20G比较大，几块GPU运行，需要多大的CNN网络，训练时间多久？ 5 有没有低代价的自然图像分割算法（参考论文） ——>然后进行识别 6 简述Yo ...
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2017-10-29 11:17:57
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SSD不是全局匹配算法，其他都是。 选项中的 4 个词语的意思如下： A. 动态规划：动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 B. 图割：是「图像分割」（Segment ...
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2017-10-19 17:39:47
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灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像。 彩色图像增加了色彩信息，可以通过不同的色彩值来分割图像，常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割！ 笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域。先看看OpenCV的文档： C++: void inRange(Input ...
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2017-10-11 23:42:42
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对于给定的一张图像，可能边缘或者无效信息较多，所以需要将图像主要内容分离出来，这里对于特定的图片给出一个小例子。 对于此图（左）来说，两边的无效信息较多，字母主要集中在中间部分。对于少量图而言可以手动去掉两边的空白成为右图。可是对于成千上万张图片需要一种特定的方法。观察到数字主要集中在中间并且为大量 ...
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2017-10-01 12:16:43
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深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续 http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50888915 ...
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2017-09-18 17:18:48
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一. 图像语义分割 传统的图像分割方法主要包括以下几种： 1）基于边缘检测 2）基于阈值分割 比如直方图，颜色，灰度等 3）水平集方法 这里我们要说的是语义分割，什么是语义分割呢？先来看张图： 将目标按照其分类进行像素级的区分，比如区分上图的 摩托车 和 骑手，这就是语义分割，语义分割赋予了场景理解 ...
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2017-09-14 14:52:49
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一、threshold阈值操作 1、阈值可以被视作最简单的图像分割方法。例如，从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分，这样的图像分割方法基于图像中的物体与背景之间的灰度差异。 2、threshold对单通道数组应用固定阈值操作。 原型：double threshold( InputArray ...
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2017-08-16 11:33:11
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http://blog.csdn.net/swj110119/article/details/51777422 一、学习心得： 学习图像处理的过程中，刚开始遇到图像梯度和一些算子的概念，这两者到底是什么关系，又有什么不同，一直困扰着我。后来在看到图像分割这一模块后才恍然大悟，其实图像的梯度可以用一阶 ...
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2017-08-06 17:06:24
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