在图像处理中阈值化操作，从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。opencv的二值化操作函数，如果你是一位经验丰富的专业人员，可以发现阈值化操作有很多小技巧，不只是单单调用... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-04 15:19:25
阅读次数：
264
图像处理任务 分类，定位，检测，图像分割辨析： 定位：每张图片只有单个对象（可以有多个类） 检测：每张图片可以有多个对象和多个类 分割：不是简单的画框，而是围出轮廓，本节不予讨论 图像定位 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-09 10:36:27
阅读次数：
414
1 基于阈值 1.1 基本原理 灰度阈值化，是最简单也是速度最快的一种图像分割方法，广泛应用在硬件图像处理领域 (例如，基于 FPGA 的实时图像处理)。 假设输入图像为 f，输出图像为 g，则经过阈值化处理的公式如下： $\quad g(i, j) = \begin{cases} 1 & \tex ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-08 17:01:28
阅读次数：
334
seamlessClone是OpenCV中新出现的函数，应该说如果能够基于较为准确的图像分割，能够得到很好的结果。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-11 16:31:07
阅读次数：
608
《多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割》 针对乳腺 MR 图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点, 提出一种多分辨率水平集乳腺 MR图像分割算法. 算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析, 得到粗尺度图像; 然后对粗尺度图像利用改进 CV 模型进行分割. 为了去除乳腺 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-01 19:36:02
阅读次数：
210
课时26 图像分割与注意力模型（上） 语义分割：我们有输入图像和固定的几个图像分类，任务是我们想要输入一个图像，然后我们要标记每个像素所属的标签为固定数据类中的一个 使用卷积神经，网络为每个小区块进行分类，对在区块的中间打上标签，对图像的全部区块分类完毕，我们就可以得到每个像素所对应的标签，这个操作 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-30 22:57:42
阅读次数：
257
Segnet: 一种用于图像分割的深度卷积编码－解码架构摘要我们展示了一种新奇的有实践意义的深度全卷积神经网络结构，用于逐个像素的语义分割，并命名为SegNet.核心的可训练的分割引擎包含一个编码网络...
分类：
Web程序 时间：
2017-04-26 01:15:07
阅读次数：
1041
深度学习在图像分类、物体检测、图像分割等计算机视觉问题上都取得了很大的进展，被认为可以提取图像高层语义特征。基于此，衍生出了很多有意思的图像应用。
分类：
其他好文 时间：
2017-04-13 19:29:49
阅读次数：
204
摘要： 肺部分割即计算机确定肺与周围胸部组织边界的过程，是图像分析的重要的一步。然而，几乎现在所有的图像分割方法仅适用于只有很少或没有病理情况。当中度或大量的疾病或异常的具有挑战性的形状或外观存在于肺部时，由于不准确的分割，计算机辅助检测系统可能是很可能无法描绘这些不正常的区域。特别是，如胸腔积液， ...
分类：
移动开发 时间：
2017-04-04 13:20:33
阅读次数：
237
这里我所使用的平台是：win7（64bit）+MATLAB2014a（64bit） Ncut算法全称应该是：Multiscale Normalized Cut image segmentation，是图像分割算法。可以说是我目前研究生生涯使用到的分割效果比较理想的一种图像分割算法， 代码的下载地址： ...
分类：
编程语言 时间：
2017-03-02 19:19:57
阅读次数：
521
